Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

SIMULASI DETEKSI CACAT PADA PELAT BAJA MENGGUNAKAN PEMODELAN SENSOR MAGNETIC INDUCTION TOMOGRAPHY (MIT) DENGAN SOFTWARE SIMULASI MULTIPHYSICS

RADHI RAMADHAN, RADHI (2024) SIMULASI DETEKSI CACAT PADA PELAT BAJA MENGGUNAKAN PEMODELAN SENSOR MAGNETIC INDUCTION TOMOGRAPHY (MIT) DENGAN SOFTWARE SIMULASI MULTIPHYSICS. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_Fulltext.pdf

Download (5MB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_01.pdf

Download (5MB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_02.pdf

Download (290kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_03.pdf

Download (145kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_04.pdf

Download (240kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_05.pdf

Download (9kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_Ref.pdf

Download (140kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_Lamp.pdf

Download (58kB)
[img] Text
Radhi Ramadhan_3331200026_CP.pdf

Download (10MB)

Abstract

Proses pengelasan adalah tahap penting dalam industri pipa untuk memastikan integritas dan keamanan produk. Inspeksi non-destruktif diperlukan untuk mendeteksi cacat tersembunyi yang dapat menurunkan kualitas material. Penelitian ini menyarankan penggunaan Magnetic Induction Tomography (MIT) sebagai metode inovatif untuk mendeteksi cacat pada pelat baja. MIT dipilih karena kemampuannya memeriksa bagian dalam material tanpa merusaknya, memberikan keunggulan dibandingkan teknik tradisional seperti radiografi atau ultrasonik. Dengan menggunakan perangkat lunak Multiphysics, penelitian ini memodelkan geometri pelat baja dan konfigurasi sensor MIT untuk mengevaluasi performa deteksi cacat di permukaan dan bawah permukaan material. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sensor MIT sangat sensitif terhadap perubahan medan elektromagnetik akibat cacat, terutama pada sumbu z, sehingga memungkinkan deteksi yang presisi. Penelitian ini mengindikasikan bahwa MIT dapat menjadi solusi efektif untuk inspeksi kualitas pengelasan dalam industri pipa, dengan potensi pengembangan lebih lanjut seperti peningkatan resolusi sensor dan optimasi algoritma rekonstruksi citra.

Item Type: Thesis (S1)
Subjects: Q Science > QC Physics
T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
T Technology > TS Manufactures
Divisions: 03-Fakultas Teknik > 21201-Jurusan Teknik Mesin
Depositing User: RADHI RR RADHI
Date Deposited: 22 Aug 2024 09:05
Last Modified: 22 Aug 2024 09:05
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/41230

Actions (login required)

View Item View Item