KLASIFIKASI RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Pangestu, Iwan (2015) KLASIFIKASI RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. S1 thesis, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Text
Klasifikasi Retinopati Diabetik Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only until 2015.
Download (10MB)

Official URL: https://ft.untirta.ac.id

Abstract

Diabetic Retinopathy is a disorder of the blood vessels in retinal arising as a result of the chronic complications of diabetes mellitus. A medical examination of patients with diabetic retinopathy disease carried by direct observation in the retinal image using a fundus camera, and require additional time to analyze the image of the patient by the ophthalmologist. The severity of diabetic retinopathy is divided into three classes, namely: Non diabetic retinopathy (NDR), Non- Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), and Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR). This study aims to determine the optimal parameters of the neural network for the classification of the severity of diabetic retinopathy disease. Statistical Characteristics of patients retinal image obtained by using extraction process with morphology extraction method. Statistical characteristic are then trained using neural network with 4 kind of backpropagation learning method to obtain optimal results in the classification. The optimal results of the classification of the severity disease of diabetic retinopathy using the learning algorithm Levenberg-Marquardt backpropagation 2 hidden layer with sensitivity on NDR class of 100%, spesificity on NDR class of 91.67%, the sensitivity on NPDR class of 81.82%, spesificity on NPDR class of 95.45%, the sensitivity on PDR class of 92.30%, spesificity on PDR class of 100% and accuracy of 90,91%. Keywords: diabetic retinopathy, Levenberg-Marquardt Backpropagation, neural networks, backpropagation.

Item Type:

Thesis (S1)

Contributors:

Contribution	Contributors	NIP/NIM
Thesis advisor	Wardoyo, Siswo	197803072009121003
Thesis advisor	Suryo Pramudyo, Anggoro	198403042009121010

Additional Information:

Retinopati diabetik adalah suatu kelainan pada pembuluh darah retina mata yang timbul sebagai akibat dari komplikasi kronis penyakit diabetes melitus (DM). Pemeriksaan medis terhadap penderita penyakit retinopati diabetik dilakukan dengan pengamatan secara langsung pada citra retina menggunakan kamera fundus photography dan memerlukan waktu tambahan untuk menganalisa citra pasien tersebut oleh dokter ahli mata. Tingkat keparahan retinopati diabetik dibagi dalam tiga kelas, yakni: Non Diabetic Retinopathy (NDR), Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), dan Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter-parameter optimal dari jaringan saraf tiruan untuk proses klasifikasi terhadap tingkat keparahan penyakit retinopati diabetik. Ciri statistik dari citra retina pasien yang diperoleh melalui proses ekstrasi ciri menggunakan metode ekstraksi morfologi. Ciri statistik tersebut kemudian dilatih menggunakan jaringan saraf tiruan dengan 4 metode pembelajaran backpropagation untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam melakukan klasifikasi. Hasil klasifikasi terhadap tingkat keparahan penyakit retinopati diabetik yang optimal menggunakan pembelajaran Levenberg- Marquardt Backpropagation 2 hidden layer dengan nilai sensitivity pada kelas NDR sebesar 100%, spesificity pada kelas NDR sebesar 91,67%, nilai sensitivity pada kelas NPDR sebesar 81,82%, spesificity pada kelas NPDR sebesar 95,45%, nilai sensitivity pada kelas PDR sebesar 92,30%, spesificity pada kelas PDR sebesar 100% dan accuracy sebesar 90,91%. Kata kunci : retinopati diabetik, Levenberg-Marquardt Backpropagation, jaringan saraf tiruan, backpropagation.

Uncontrolled Keywords:

Kata kunci : retinopati diabetik, Levenberg-Marquardt Backpropagation, jaringan saraf tiruan, backpropagation. Keywords: diabetic retinopathy, Levenberg-Marquardt Backpropagation, neural networks, backpropagation.

Subjects:

T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering

Divisions:

03-Fakultas Teknik
03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro

Depositing User:

Perpustakaan Pusat

Date Deposited:

03 Dec 2021 14:19

Last Modified:

03 Dec 2021 14:19

URI:

http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/9380