AZIZAH, ALYA FAUZIA (2025) PENGELOMPOKAN DATA TIME-SERIES HARGA BAHAN PANGAN DI PROVINSI BANTEN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS BERBASIS JARAK DYNAMIC TIME WARPING. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Full Text) Alya Fauzia Azizah_333210054_FullText.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 1) Alya Fauzia Azizah_3337210054_01.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 2) Alya Fauzia Azizah_3337210054_02.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (633kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) Alya Fauzia Azizah_3337210054_03.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (124kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) Alya Fauzia Azizah_3337210054_04.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) Alya Fauzia Azizah_3337210054_05.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (69kB) | Request a copy
	Text (Daftar Referensi) Alya Fauzia Azizah_3337210054_Ref.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (82kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) Alya Fauzia Azizah_3337210054_Lamp.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
	Text (Cek Plagiasi) Alya Fauzia Azizah_3337210054_CP.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi ketahanan pangan Provinsi Banten yang kian memburuk dan lonjakan harga komoditas pangan dari waktu ke waktu. Dimulai dengan pengeluaran masyarakat dalam kategori makanan yang tinggi hingga mengakibatkan inflasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan memahami pola harga pangan dengan memanfaatkan data time-series melalui pendekatan Fuzzy C-Means Clustering (FCM). Penelitian ini menggunakan algoritma Dynamic Time Warping (DTW) untuk mengukur jarak antar data time-series karena lebih fleksibel. Komoditas pangan yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 10 jenis komoditas pangan strategis dalam jangka waktu empat tahun. Hasil penelitian disajikan ke dalam dashboard untuk menunjukkan visualisasi klaster. Gambaran umum fluktuasi komoditas didapatkan bahwa komoditas cabai-cabaian dan bawang-bawangan memiliki fluktasi tinggi, sedangkan beras memiliki fluktuasi yang rendah. Klaster optimal yang didapatkan adalah 3 klaster dengan karakteristik yang dihasilkan, yaitu klaster 1 merupakan komoditas berfluktuasi tinggi dengan anggota klaster komoditas mudah rusak; klaster 2 merupakan komoditas berfluktuasi dan harga yang tinggi; dan klaster 3 merupakan komoditas berfluktuasi rendah dan anggota klaster komoditas tidak mudah rusak. Nilai evaluasi matriks dengan jumlah klaster optimal 3 klaster melalui MPC, PEI, dan XBI berturt-turut mencapai 0,957778, 0,066290, dan 0,090367 menandakan bahwa kualitas pengelompokan sangat baik.

Actions (login required)

View Item