Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) UNTUK MENGURANGI RUGI-RUGI DAYA PADA IEEE 33 BUS SYSTEM DAN IEEE 69 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY (ABC)

FIRDAUS, ADRIAN (2020) PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) UNTUK MENGURANGI RUGI-RUGI DAYA PADA IEEE 33 BUS SYSTEM DAN IEEE 69 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ARTIFICIAL BEE COLONY (ABC). S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

[img] Text (Fulltext)
FULL SKRIPSI_ADRIAN FIRDAUS_3332150002_KST_PAK HARTONO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Ada beberapa cara untuk mengurangi rugi daya pada jaringan distribusi tenaga listrik yaitu dengan memasang Distributed Generation (DG) pada sistem di lokasi yang tepat pada sistem tenaga listrik. Pada penelitian ini, dilakukan optimasi penempatan DG dengan menggunakan Atificial Bee Colony (ABC) untuk melihat pengaruh DG terhadap rugi-rugi jaringan listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode ABC, dan dengan menempatkan 1 buah DG pada sistem distribusi IEEE 33 bus pada bus 6 dengan kapasitas sebesar 3,010172 MW dan IEEE 69 bus pada bus 61 dengan kapasitas sebesar 2,206601 MW diperoleh rugi–rugi daya sebesar 68,0 kW yang menghasilkan penurunan nilai rugi daya aktif sebesar 68% dari 211,0 kW untuk IEEE 33 bus sedangkan untuk IEEE 69 bus diperoleh rugi–rugi daya sebesar 23,3 kW yang menghasilkan penurunan nilai rugi daya aktif sebesar 89% dari 225,0 kW. Serta memperbaki profil tegangan pada sistem IEEE 33 bus dan IEEE 69 bus.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorHartono, HartonoUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: Rugi-Rugi Daya, Distributed Generation (DG), Artificial Bee Colony (ABC), Profil Tegangan
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User: Perpustakaan FT
Date Deposited: 17 Jul 2025 08:28
Last Modified: 17 Jul 2025 08:28
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/52018

Actions (login required)

View Item View Item