RAFI', MUHAMMAD (2025) PENDUGAAN PANJANG BAKU IKAN NILA (Oreochromis niloticus) BERBASIS Truss Morphometrics UNTUK SIMULASI STOK PERAIRAN TERKENDALI. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
This is the latest version of this item.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SKRIPSI, Full Text)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (SKRIPSI, COVER s.d BAB 1 + Daftar Pustaka)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_01.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (SKRIPSI, BAB 2)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_02.pdf Restricted to Registered users only Download (163kB) |
|
Text (SKRIPSI, BAB 3)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_03.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB) |
|
Text (SKRIPSI, BAB 4)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_04.pdf Restricted to Registered users only Download (617kB) |
|
Text (SKRIPSI, BAB 5)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_05.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) |
|
Text (SKRIPSI, Daftar Pustaka)
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_Ref.pdf Restricted to Registered users only Download (136kB) |
|
Text
MUHAMMAD RAFI'_4443210078_Lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Tilapia (Oreochromis niloticus) is a freshwater species that has strategic value in supporting national food security, particularly through intensive aquaculture activities. In the context of stock estimation and population growth projections, precise standard length (SL) data is essential as the basis for biological analysis. Unfortunately, conventional approaches to fish length measurement often yield biased data due to the limitations of manual techniques. This study aims to examine the strength of the relationship between truss-based morphometric characteristics and standard length in Nile tilapia, as well as to develop a relevant and applicable predictive model for closed biofloc aquaculture systems. The research was conducted in March 2025 at the Aquaculture Laboratory of Sultan Ageng Tirtayasa University, using an experimental method with a total of 30 randomly selected fish individuals measured based on 21 truss parameters through three repetitions. Simple and multivariate linear regression analyses were applied to assess the contribution of each truss character to standard length, with model validation using Root Mean Square Error (RMSE) values. The study results showed that the D4, D3, and C5 characteristics of the posterior body section had a highly significant relationship with standard length, with R² values of 0.8645, 0.8544, and 0.8583, respectively. Meanwhile, the multivariate model with the D character group showed the best predictive performance, with the highest R² value of 0.9026 and the lowest RMSE of 2.0154 mm, confirming the importance of the posterior body structure in linear fish growth. This model is non-invasive, making it highly suitable for implementation in automated and sustainable fish stock monitoring, as well as for seed selection based on morphometric indicators. The implications of this study suggest that truss morphometrics can serve as a reliable predictive tool in precision aquaculture systems; however, further studies are recommended to integrate genetic and environmental factors to refine the resulting model.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Ikan nila (Oreochromis niloticus) adalah spesies air tawar yang memiliki nilai strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional, terutama melalui kegiatan budidaya intensif. Dalam konteks perkiraan stok dan proyeksi pertumbuhan populasi, data panjang standar (SL) yang akurat sangat penting sebagai dasar analisis biologis. Sayangnya, pendekatan konvensional dalam pengukuran panjang ikan seringkali menghasilkan data yang bias akibat keterbatasan teknik manual. Studi ini bertujuan untuk menguji kekuatan hubungan antara karakteristik morfometrik berbasis truss dan panjang standar pada tilapia Nil, serta mengembangkan model prediktif yang relevan dan dapat diterapkan untuk sistem budidaya biofloc tertutup. Penelitian ini dilakukan pada Maret 2025 di Laboratorium Budidaya Perikanan Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, menggunakan metode eksperimental dengan total 30 individu ikan yang dipilih secara acak, diukur berdasarkan 21 parameter truss melalui tiga pengulangan. Analisis regresi linier sederhana dan multivariat diterapkan untuk mengevaluasi hubungan tersebut. Ageng Tirtayasa, menggunakan metode eksperimental dengan total 30 individu ikan yang dipilih secara acak, diukur berdasarkan 21 parameter truss melalui tiga pengulangan. Analisis regresi linier sederhana dan multivariat diterapkan untuk menilai kontribusi setiap karakter truss terhadap panjang standar, dengan validasi model menggunakan nilai Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik D4, D3, dan C5 pada bagian tubuh posterior memiliki hubungan yang sangat signifikan dengan panjang standar, dengan nilai R² masing-masing 0.8645, 0.8544, dan 0.8583. Sementara itu, model multivariat dengan kelompok karakter D menunjukkan kinerja prediksi terbaik, dengan nilai R² tertinggi 0.9026 dan RMSE terendah 2.0154 mm, mengonfirmasi pentingnya struktur tubuh posterior dalam pertumbuhan linear ikan. Model ini non-invasif, menjadikannya sangat cocok untuk implementasi dalam pemantauan stok ikan otomatis dan berkelanjutan, serta untuk seleksi benih berdasarkan indikator morfometrik. Implikasi studi ini menunjukkan bahwa morfometri truss dapat berfungsi sebagai alat prediktif yang andal dalam sistem akuakultur presisi; namun, studi lebih lanjut direkomendasikan untuk mengintegrasikan faktor genetik dan lingkungan guna menyempurnakan model yang dihasilkan. | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | standard length, Oreochromis niloticus, truss morphometrics, multivariate regression, biofloc | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QL Zoology S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling |
|||||||||
| Divisions: | 04-Fakultas Pertanian 04-Fakultas Pertanian > 54244-Program Studi Ilmu Perikanan |
|||||||||
| Depositing User: | Tn. RAFI MUHAMMMAD | |||||||||
| Date Deposited: | 29 Jul 2025 03:01 | |||||||||
| Last Modified: | 29 Jul 2025 03:01 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/51338 |
Available Versions of this Item
-
PENDUGAAN PANJANG BAKU IKAN NILA (Oreochromis
niloticus) BERBASIS Truss Morphometrics UNTUK
SIMULASI STOK PERAIRAN TERKENDALI. (deposited UNSPECIFIED)
- PENDUGAAN PANJANG BAKU IKAN NILA (Oreochromis niloticus) BERBASIS Truss Morphometrics UNTUK SIMULASI STOK PERAIRAN TERKENDALI. (deposited 29 Jul 2025 03:01) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |