ASTARI, WAHYU TIA (2023) PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN 2022-2027 WILAYAH KOTA SERANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Text (Fullltext) Wahyu Tia Astari_3332160028_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Kebutuhan energi listrik terus mengalami peningkatan sehingga pihak penyedia energi listrik perlu melakukan suatu prakiraan atau forecasting, agar dapat mengambil kebijakan yang tepat di masa yang akan datang. Pada penelitian ini dilakukan analisis pengujian untuk mengetahui kebutuhan energi listrik untuk wilayah Kota Serang tahun 2022 s.d. 2027 dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation. Setelah dilakukan beberapa percobaan pelatihan secara berulang-ulang, didapatkan arsitektur jaringan terbaik dengan 8 masukan yang terdiri dari data-data masukan jumlah pelanggan yaitu, sektor rumah tangga, industri, bisnis, sosial, pemerintah dan multiguna, jumlah penduduk serta Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Serang tahun 2016 s.d. 2021. Berdasarkan hasil prakiraan menggunakan JST tahun 2022 sebesar 658,94 GWh dan mengalami kenaikan tiap tahun nya sampai pada tahun 2027 sebesar 818,18 GWh dan didapatkan rata-rata % MAPE sebesar 0,012 %. Hasil prakiraan tersebut sangat akurat yakni lebih kecil < 10%.

Actions (login required)

View Item