Anwar, Chairil (2021) IMPLEMENTASI DETEKSI WAJAH (FACE DETECTION) SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN MAIX-GO DENGAN METODE YOLO V2. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (abstrak) ABSTRAK INDONESIA.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB)
	Text (fulltext) SKRIPSI CHAIRIL ANWAR.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Wajah merupakan bagian dari tubuh manusia yang menjadi fokus perhatian di dalam interaksi sosial. Wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas seseorang. Tidak ada satu wajah pun yang serupa mutlak (paling tidak hanya mirip), bahkan pada manusia kembar identik sekalipun. Wajah dapat menjadi acuan untuk dikenali. Sebelum dikenali ada satu hal yang harus dilakukan. hal tersebut ialah pendeteksian wajah. Dimasa sekarang ini teknologi sudah berkembang sangat pesat. Pendeteksian dapat dilakukan dengan machine learning. Salah satu metode untuk mendeteksi wajah adalah dengan YOLOv2. Dimana dengan metode ini wajah dapat di deteksi dalam satu frame yang akan menggunakan alat bernama MAIX-GO sebagai implementasinya. Hasil dari penetilian ini adalah Akurasi dari pendeteksian wajah dengan tiga puluh dua (32) percobaan dengan responden berbeda sebagai uji cobanya adalah 100%, untuk pendeteksian menggunakan jarak 5cm sampai 10cm adalah 100% dan 15cm dengan tiga puluh dua (32) kali uji coba adalah 93,75%. Kemudian untuk sudut depan dan samping kiri, kanan dengan tiga puluh dua (32) kali uji coba adalah 100%.

Actions (login required)

View Item