FAHRUDIN, ADE (2018) USULAN PEMILIHAN KEBIJAKAN PEMELIHARAAN MESIN REAKTOR DENGAN PENDEKATAN FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS DI PT. XYZ). S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) ADE FAHRUDIN 3333140271 FULL EDITION.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Other (Abstrak) ADE FAHRUDIN 3333140271 ABSTRAK.PDF Download (54kB)

Abstract

PT. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang petrokimia multinasional yang merupakan produsen carbon black terbesar dan terkemuka di dunia. PT. XYZ ini memiliki 22 equipment atau peralatan produksi yang memiliki fungsi dan perlakuan penanganan yang berbeda-beda dengan hanya diberikan alokasi maksimum 10% biaya maintenance dari total aset produksi pertahunnya. Pada kondisi yang berjalan tiga tahun terakhir hasil produksi semi-reinforcing carbon black mengalami penurunan dengan rata-rata 2,86 % dalam tiap tahunnya. Salah satu penyebab yang menghambat proses produksi adalah breakdown yang mengakibatkan terjadi tingginya waktu downtime equipment. Berdasarkan laporan pihak maintenance, total downtime tertinggi terjadi pada mesin reaktor yaitu sebesar 37,07 % dari total downtime yaitu 1881,08 jam. Tujuan penelitian ini adalah memnentukan usulan pemilihan kebijakan pemeliharaan mesin reaktor dengan fuzzy analytical hierarchy process dengan mempertimbangan kriteria kebijakan pemeliharaan. Metode AHP menyediakan skala pengukuran dan metode untuk mendapatkan bobot prioritas. Selain itu, AHP memungkinkan pengambil keputusan untuk menilai konsistensi dalam proses pengambilan keputusan dengan rasio konsistensi. Metode Fuzzy AHP dapat menutupi kekurangan metode AHP, karena ketidakpresisian dalam mengatasi multi criteria decision making yang memiliki kriteria yang bersifat subjektif. Kebijakan pemeliharaan yang sesuai untuk mesin reaktor berdasarkan 3 alternatif usulan dengan pertimbangan global scores tertinggi yaitu sebesar 0,535 adalah kebijakan pemeliharaan pencegahan berbasis kondisi (Condition-based Maintenance).

Actions (login required)

View Item