PERAMALAN PRODUKSI TEPUNG MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PT. XYZ

HARYADI, REINHARD (2018) PERAMALAN PRODUKSI TEPUNG MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PT. XYZ. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Text (Fulltext)
Reinhard.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)

Abstract

Peramalan permintaan (demand forecast) merupakan salah satu bagian yang berada dalam rantai suplai (supply chain). Peramalan permintaan memainkan peranan penting yang dapat menentukan posisi suatu perusahaan PT. XYZ Cilegon merupakan perusahaan yang bergerak sebagai pemasok gandum untuk memproduksi tepung. Alasan peneliti menggunakan metode Artificial Neural Network karena metode ini mampu mengidentifikasi pola dari suatu data masukan (input) dengan menggunakan metode pembelajaran untuk selanjutnya dilatih untuk mempelajari pola data masa lalu dan berusaha mencari fungsi yang menghubungkan pola data masa lalu dengan keluaran yang diinginkan pada saat ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini digunakan metode Artificial Neural Network yaitu untuk memprediksi jumlah permintaan yang akan datang sehingga perusahaan dapat mengantisipasi permintaan tersebut.. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pesanan produk tepung untuk satu tahun ke depan di tahun 2018. Hasil pengolahan data diperoleh desain ANN optimal yang menggunakan Fungsi Pelatihan Levenberg-Marquardt, jumlah hidden layer adalah 10, dan Momentum 0,9. Hasil ramalan dari Januari hingga Desember 2018 adalah 21, 23, 21, 21, 25, 21, 21, 21, 25, 26, 21, dan 23 ton.

Item Type:

Thesis (S1)

Contributors: