SUSANTO, DENI FALTI (2019) PENJADWALAN FLOW SHOP MESIN PARALEL DENGAN MENGGUNAKAN LONGEST PROCESSING TIME DAN ANT COLONY OPTIMIZATION DI PT XYZ. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (Abstrak) COVER-ABSTARCK.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Penjadwalan produksi sangat penting pada perusahaan yang menggunakan sistem make to order, dimana produk baru akan diproduksi sesuai permintaan dari konsumen. PT XYZ sering mengalami kesulitan untuk memenuhi permintaan konsumen secara tepat waktu. Masalah ketidaktepatan jadwal pengiriman pesanan tersebut disebabkan oleh jadwal produksi yang belum optimal. Pola produksi pada perusahaan ini adalah flow shop dimana setiap pekerjaan memiliki urutan produksi yang sama. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjadwalan produksi pada PT XYZ agar mendapatkan waktu paling minimum untuk menyelesaikan setiap part yang akan di produksi. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan heuristic metode LPT (Longest Processing Time) dan pendekatan metaheuristic metode ACO (Ant Colony Optimization) menggunakan software MATLAB. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah metode eksisting nilai makespan sebesar 9.118 menit dan metode usulan yaitu LPT dan ACO memperoleh nilai makespan sebesar 8.394 menit. Sehingga metode usulan memiliki nilai lebih baik dan dapat diterapkan dalam penjadwalan produksi PT XYZ.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Febianti, Evi UNSPECIFIED Thesis advisor Muharni, Yusraini UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Penjadwalan Flow Shop, Mesin Paralel, Longest Processing Time, Ant Colony Optimization Algorithm
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 26201-Jurusan Teknik Industri
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	11 Jul 2024 10:32
Last Modified:	11 Jul 2024 10:32
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/38002

Actions (login required)

View Item