Rahmat, Dadi (2019) SISTEM PENGENALAN KARAKTER PADA PELAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) LAPORAN LENGKAP.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (Abstrak) Abstrak (43).pdf Download (183kB)

Abstract

Pengolahan citra digital telah menjadi teknologi penting yang digunakan untuk mempermudah manusia untuk melakukan analisis dan pekerjaan dalam berbagai bidang. Transportasi adalah salah satunya, contoh yang paling sering diaplikasikan adalah dalam hal mengidentifikasi kendaraan melalui pelat nomor kendaraan. Pelat nomor kendaraan diidentifikasi dengan mengenali karakter yang ada didalamnya menggunakan pengolahan citra digital. Penelitian ini membandingkan metode multilayer perceptron dengan satu hidden layer dan dua hidden layer. Hasil penelitian tersebut digunakan untuk memperoleh hasil pengenalan karakter yang optimal menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Hasil penelitian mennghasilkan akurasi sebesar 83,78% pada jaringan dengan satu hidden layer dan 91,44% pada jaringan dengan dua hidden layer.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Munarto, Ri UNSPECIFIED Thesis advisor Fahrizal, Rian UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Pelat Nomor Kendaraan, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	21 Jun 2024 15:55
Last Modified:	21 Jun 2024 15:56
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/36555

Actions (login required)

View Item