MASRURI, MIRZA (2017) OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS KAPASITOR BANK PADA JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK DENGAN METODE ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM TIPE CLONAL SELECTION. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi)
OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS KAPASITOR BANK PADA JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK DENGAN METODE ARTIFICIA IMMUNE SYSTEM T~2.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB) |
Abstract
Distribution system is part of electric power system which is useful to distribute electric power from substation to consumer. The process of sending electricity to the consumer there are power losses and voltage drops on the channel. One attempt to overcome the problem is to use the installation of bank capacitors in the distribution system. The Clonal Selection Algorithm Artificial Immune System (CSA AIS) method is one of the optimization methods for determining capacitor placement and capacity and then simulated into (Electrical Transient Analysis Program) ETAP software. In this research CSA AIS and ETAP applied to the distribution network PLN Area Banten Selatan is Penyulang Muncang and Penyulang Cipanas. The result of the experiment was obtained by Mud Axis with CSA AIS method placed capacitor location on buses 12, 52 and 68 with capacitor capacity of 604 kVAR, 744 kVAR and 500 kVAR respectively while power loss of 70,418, if the placement of optimization result is implemented to ETAP resulting loss Power of 165 kW. In Cipanas repeater, the AIS CSA method places the capacitor locations on buses 17, 31, 43 and 65 with capacitor capacities of 490 kVAR, 523 kVAR, 501 kVAR and 514 kVAR respectively, while the power loss of 161,028 kW, if implemented with ETAP of 178 kW.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Sistem distribusi merupakan bagian dari sistem tenaga listrik yang berguna mendistribusikan tenaga listrik dari gardu induk ke konsumen. Proses pengiriman tenaga listrik sampai ke konsumen terdapat rugi-rugi daya dan jatuh tegangan pada saluran. Salah satu upaya untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan pemasangan kapasitor bank pada sistem distribusi. Metode Clonal Selection Algorithm Artificial Immune System (CSA AIS) merupakan salah satu metode optimasi untuk menentukan penempatan dan kapasitas kapasitor kemudian disimulasikan ke dalam software Electrical Transient Analysis Program (ETAP). Pada penelitian ini CSA AIS dan ETAP diaplikasikan pada jaringan distribusi PLN Area Banten Selatan yaitu Penyulang Muncang dan Penyulang Cipanas. Hasil penelitian diperoleh Penyulang Muncang dengan metode CSA AIS menempatkan lokasi kapasitor pada bus 12, 52 dan 68 dengan kapasitas kapasitor masing-masing sebesar 604 kVAR, 744 kVAR dan 500 kVAR sedangkan rugi daya sebesar 70,418, jika penempatan hasil optimasi tersebut diimplementasikan ke ETAP dihasilkan rugi daya sebesar 165 kW. Pada penyulang Cipanas, metode CSA AIS menempatkan lokasi kapasitor pada bus 17, 31, 43 dan 65 dengan masing-masing kapasitas kapasitor sebesar 490 kVAR, 523 kVAR, 501 kVAR dan 514 kVAR, sedangkan rugi daya sebesar 161,028 kW, jika dimplementasikan dengan ETAP sebesar 178 kW. | |||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | |||||||||
| Divisions: | 03-Fakultas Teknik 03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro |
|||||||||
| Depositing User: | Admin Eprints Untirta | |||||||||
| Date Deposited: | 18 Oct 2021 03:53 | |||||||||
| Last Modified: | 18 Oct 2021 03:53 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/3114 |
Actions (login required)
 |
View Item |