MUHAMAD RIZKI, EXEL (2022) PEMETAAN MANGROVE MENGGUNAKAN UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) DI PESISIR KARANGANTU SERANG BANTEN. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
![[img]](https://eprints.untirta.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (SKRIPSI)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
|
Text (Cover sd BAB I + Daftar Pustaka)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_01.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) |
|
Text (BAB II)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_02.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB) |
|
Text (BAB III)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_03.pdf Restricted to Registered users only Download (665kB) |
|
Text (BAB IV)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_04.pdf Restricted to Registered users only Download (832kB) |
|
Text (BAB V)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_05.pdf Restricted to Registered users only Download (146kB) |
|
Text (References)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_Ref.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
Exel Muhamad Rizki_4443180011_Lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Mangroves are plants that have an important role in coastal ecosystems as a provider of food for biota and ecotourism for humans. Ecosystem conditions in coastal areas, especially mangroves, are easy to change, so it is important to monitor them. The aim is to analyze the area, community structure, and accuracy of the canopy cover resulting from UAV imagery. Monitoring can be done by mapping using a UAV that has a very high level of image accuracy. This research was conducted from February to April 2022. The research method used is the creation of a UAV flight path with a flying height of 100m, UAV image acquisition which is carried out at 09.00 to 14.00 WIB, and ground check. This research uses the DJI Phantom 4Pro+ drone. Station points determination used systematic sampling with a 10 x 10m transect at each station for canopy cover, tree density, and identification of mangrove species. The accuracy of the hemispherical photography method and UAV imagery test was held by t-test with a 90% confidence interval. The mangrove area is 15.89 hectares. There are 4 types of mangroves at 15 stations, namely Avicennia marina, Avicennia alba, Rhizophora stylosa, and Sonneratia alba. Karangantu coastal mangroves are classified in the good category. The analysis of the percentage of canopy cover using hemispherical photography and UAV imagery did not have a significant difference with the t-count value of 0.79 < t table which had a value of 1.70.
| Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
|||||||||
| Additional Information: | Mangrove merupakan tumbuhan yang memiliki peran penting dalam ekosistem pesisir sebagai a penyedia makanan bagi biota dan ekowisata bagi manusia. Kondisi ekosistem di kawasan pesisir khususnya mangrove mudah mengalami perubahan sehingga penting untuk dilakukan pemantauan mereka. Tujuannya adalah untuk menganalisis wilayah, struktur masyarakat, dan akurasi dari tutupan kanopi yang dihasilkan dari citra UAV. Pemantauan dapat dilakukan dengan pemetaan menggunakan UAV yang memiliki tingkat akurasi gambar yang sangat tinggi. Penelitian ini adalah dilaksanakan pada bulan Februari sampai dengan April 2022. Metode penelitian yang digunakan adalah penciptaan dari jalur penerbangan UAV dengan ketinggian terbang 100m, akuisisi citra UAV yang dilakukan pada pukul 09.00 s/d 14.00 WIB, dan ground check. Penelitian ini menggunakan DJI Drone Phantom 4Pro+. Penentuan titik stasiun menggunakan sistematik sampling dengan transek 10 x 10m di setiap stasiun untuk tutupan kanopi, kerapatan pohon, dan identifikasi dari spesies mangrove. Keakuratan metode fotografi hemispherical dan Pengujian citra UAV dilakukan dengan uji-t dengan selang kepercayaan 90%. Mangrove seluas 15,89 hektar. Terdapat 4 jenis mangrove pada 15 stasiun yaitu Avicennia marina, Avicennia alba, Rhizophora stylosa, dan Sonneratia alba. Mangrove pesisir Karangantu tergolong dalam kategori baik. Analisis dari persentase tutupan kanopi menggunakan fotografi hemispherical dan UAV citra tidak memiliki perbedaan yang signifikan dengan nilai t hitung 0,79 < t tabel yang memiliki nilai 1,70. | |||||||||
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling |
|||||||||
| Divisions: | 04-Fakultas Pertanian 04-Fakultas Pertanian > 54244-Program Studi Ilmu Perikanan |
|||||||||
| Depositing User: | Mt Exel Muhamad Rizki | |||||||||
| Date Deposited: | 23 Dec 2022 14:53 | |||||||||
| Last Modified: | 23 Dec 2022 14:53 | |||||||||
| URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/18870 |
Actions (login required)
 |
View Item |