Affandi, Akhamad and Yusanto, Yoki and Praceka, Puspita Asri (2022) Content Analysis Media Berita Online Dalam Beradaptasi Dengan LogikaMedia Sosial Tiktok. S1 thesis, Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik.

Text (REVISI FINAL) SKRIPSI AKHMAD AFFANDI.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Akhmad Affandi. NIM 6662170121. Skripsi. Content AnalysisMedia Berita Online Dalam Beradaptasi Dengan Logika Media Sosial Tiktok. Pembimbing I: Dr. Yoki Yusanto, S.sos.,M.Ikom. Pembimbing II: Puspita Asri Praceka, M.Ikom. Media sosial tiktok telah mengalami peningkatan jumlah pengguna sejak tahun 2019 di Indonesia. Mulai pada tahun 2020 sejumlah media berita online mulai menggunakan saluran media sosial tersebut sebagai media penyebaran berita. Peneliti tertarik untuk meneliti bagaimana media berita online dalam beradaptasi ketika menggunakan saluran baru untuk menyebarkan konten-konten beritanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana adaptasi yang dilakukan oleh akun-akun tiktok milik media online terhadap logika media sosial tiktok dalam hal estetika, bahasa dan juga dinamika. Penelitian ini dilakukan secara kuantitatif dengan metode penelitian analisis isi untuk menganalisis sampel penelitian sebanyak 100 konten yang merupakan konten-konten dari sepuluh akun tiktok milik media online yang berstatus ¬verified di tiktok yang telah dipilih oleh peneliti. Pengumpulan data dilakukan dengan menganalisis konten menggunakan indikator-indikator yang telah ditentukan melalui coding sheet, selanjutnya pengkodingan dilakukan oleh tiga orang koder termasuk peneliti. Hasil dari penelitian ini yaitu dalam segi estetika, konten-konten pada akun media online cenderung tidak memanfaatkan fitur-fitur tiktok penunjang estetika. Dalam segi bahasa, konten pada akun tiktok milik media online 100% menggunakan teks pada videonya. Penggunaan fitur teks ini biasa digunakan untuk mempermudah khalayak dalam menonton konten yang berisi penjelasan dan semacamnya. Dalam segi dinamika, akun tiktok milik media online tidak terlalu memperhatikan aspek-aspek utama dalam dinamika media sosial tiktok seperti tren tagar, tantangan dan penggunaan suara. Kata kunci: content analysis, media online, media sosial, tiktok   ABSTRACT Akhmad Affandi. NIM 6662170121. Thesis. Content Analysis Online News Media In Adapting To The Logic Of Tiktok. 1stAdvisor: Dr. Yoki Yusanto, S.Sos.,M.Ikom. 2ndAdvisor: Puspita Asri Praceka, M.Ikom. Tiktok has seen an increase in the number of users in 2019. In 2020 a number of online news media started using tiktok as a medium for disseminating news. Researcher areinterested in researching about how online news media in adapting to the logic of tiktok when they use a new platform for spread the news. The research aims to determine how online news media adapting to the logic of tiktok in terms of aesthetics, language, and dynamics. The research was conducted quantitatively by using the method of content analysis to analyze 100 content from 10 tiktok accounts belonging to online news media that have been verified on tiktok. Data collection is done by analyzing content using indicators that have been determined through coding sheets, then the coding is done by three coders including the researcher. The result of this research are in terms of aesthetics, the content on online media accounts tends not to take advantage of aesthetic support tiktok features. In terms of language, the content on online media accounts 100% use text in the content. The use of this text feature is usually done to make it easier for the audience to watch content that contains explanations and etc. in terms of dynamics, tiktok accounts belonging to online media don’t really look to the main aspects of tiktok dynamics such as hashtag trends, challenge trends and music usage. Keywords: content analysis, online media, social media, tiktok.

Item Type:	Thesis (S1)
Subjects:	Communication > Communication (General)
Divisions:	06-Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > 70201-Program Studi Ilmu Komunikasi
Depositing User:	Perpustakaan FISIP
Date Deposited:	19 Jul 2024 15:49
Last Modified:	19 Jul 2024 15:49
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/15379

Actions (login required)

View Item