ILHAMSYAH, MUHAMAD (2018) PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA PERAMALAN PERMINTAAN PRODUKSI GRINDING WORK ROLL DI PT. BARATA INDONESIA. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) FULL EDITION COVER-LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text (Abstrak) COVER-ABSTRAK.pdf Download (6MB)

Abstract

Peramalan adalah studi yang memprediksi peristiwa yang akan terjadi menggunakan data historis dan memproyeksikannya untuk masa depan. PT. Barata Indonesia Cabang Cilegon adalah salah satu perusahaan fabrikasi yang menerima berbagai pesanan dari perusahaan lain di Cilegon. Salah satu dari pesanan tersebut adalah Grinding Work Roll Fabrication yang memiliki fluktuasi permintaan dan membuat perusahaan bingung untuk menyiapkan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pesanan Grinding Work Roll untuk satu tahun ke depan sehingga perusahaan dapat menyiapkan sumber daya lebih baik lagi. Hasil pengolahan data diperoleh desain ANN optimal yang menggunakan Fungsi Pelatihan Levenberg-Marquardt, jumlah hidden layer adalah 10, dan Momentum 0,9. Hasil ramalan dari Januari hingga Desember 2018 adalah 9, 10, 3, 3, 11, 11, 11, 1, 1, 11, 3, dan 1 unit. Perbandingan dengan Metode ARIMA memberikan kesimpulan bahwa metode ANN lebih baik daripada metode ARIMA karena ANN MSE adalah 0,002 dan ARIMA MSE adalah 0,0043

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Muharni, Yusraini UNSPECIFIED Thesis advisor Irman, Ade UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Artificial Neural Network, MATLAB, Auto Regressive Integrated Moving Average.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 26201-Jurusan Teknik Industri
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	15 Jul 2024 15:46
Last Modified:	15 Jul 2024 15:46
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/38522

Actions (login required)

View Item