TY  - THES
N1  - Penjadwalan perawat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran 
operasional rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model 
matematika penjadwalan perawat guna meminimasi jumlah perawat sekaligus 
mengoptimalkan penjadwalan berbasis kinerja pada unit rawat inap dewasa Rumah 
Sakit XYZ. Permasalahan utama yang dihadapi adalah penjadwalan perawat yang 
masih dilakukan secara manual sehingga belum optimal dalam pemanfaatan tenaga 
kerja, pembagian shift, dan pemerataan beban kerja. Metode yang digunakan adalah 
pendekatan kuantitatif dengan pemodelan Integer linear programming (ILP) yang 
diselesaikan menggunakan software Lingo dengan metode Branch and Bound. 
Model dikembangkan dengan mempertimbangkan kebijakan rumah sakit, aturan 
ketenagakerjaan, kebutuhan jumlah perawat setiap shift, serta nilai kinerja perawat. 
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu menghasilkan 
penjadwalan yang optimal dengan jumlah perawat yang lebih sedikit dibandingkan 
jadwal aktual dan penelitian terdahulu, tanpa melanggar seluruh batasan yang 
berlaku. Jumlah perawat dapat diminimasi dari 22 orang menjadi 20 orang dengan 
peningkatan nilai fungsi tujuan penjadwalan. Dengan demikian, model ini terbukti 
mampu meningkatkan efisiensi pemanfaatan tenaga perawat dan menghasilkan 
penjadwalan yang lebih adil dan proporsional.
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/58422/
PB  - Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
M1  - sarjana
TI  - MODEL MATEMATIKA PENJADWALAN UNTUK 
MEMINIMASI JUMLAH PERAWAT RUMAH SAKIT XYZ
AV  - restricted
ID  - eprintuntirta58422
N2  - Nurse scheduling is an important aspect in ensuring smooth hospital operations. 
This study aims to design a mathematical model for nurse scheduling to minimize 
the number of nurses while optimizing performance-based scheduling in the adult 
inpatient unit of XYZ Hospital. The main problem faced is that nurse scheduling is 
still done manually, resulting in suboptimal utilization of labor, shift distribution, 
and workload distribution. The method used is a quantitative approach with integer 
linear programming (ILP) modeling solved using Lingo software with the Branch 
and Bound method. The model was developed by considering hospital policies, 
employment regulations, the number of nurses required for each shift, and nurse 
performance values. The results of the study show that the proposed model is 
capable of producing optimal scheduling with fewer nurses than the actual schedule 
and previous studies, without violating any of the applicable constraints. The 
number of nurses can be minimized from 22 to 20 with an increase in the scheduling 
objective function value. Thus, this model has been proven to improve the efficiency 
of nurse utilization and produce a more equitable and proportional schedule.
A1  - NATHANIA PUTRI, CALISTA
Y1  - 2026///
EP  - 144
ER  -