%0 Thesis
%9 S1
%A Gabriel, Fernando
%A Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,
%A Fakultas Teknik,
%A Teknik Elektro,
%B TEKNIK ELEKTRO
%D 2025
%F eprintuntirta:52548
%I Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
%P 80
%T Analisis Algoritma Object Detection dan Multiple-Object Tracking Pada Sistem Pelacak Orang Untuk Menghitung Jumlah Pengunjung
%U https://eprints.untirta.ac.id/52548/
%X Seiring berkembangnya teknologi, seperti Artificial Intelligence dan Machine Learning, banyak permasalahan yang dapat diselesaikan secara praktis. Computer Vision yang merupakan cabang dari AI berguna pada kasus dengan data visi seperti gambar dan video. Model YOLO (You Only Looks Once) adalah model deteksi objek pada CV, dan dapat digabungkan dengan algoritma Multiple-Object Tracking untuk dapat melacak objek yang terdeteksi. Pada penelitian ini, dibentuk suatu sistem pelacak dan penghitung pengunjung dengan menggunakan YOLO11n dan BoT-SORT Re-ID. Kombinasi keduanya diuji pada 5 video rekaman dan mendapatkan rata-rata error ID Switch, Precision, Recall, dan Skor F1 secara berturut-turut sebesar 21.80%, 100%, 67.34%, dan 76.71%.