eprintid: 52486
rev_number: 18
eprint_status: archive
userid: 23137
dir: disk0/00/05/24/86
datestamp: 2025-07-23 04:22:11
lastmod: 2025-07-23 04:22:11
status_changed: 2025-07-23 04:22:11
type: thesis
metadata_visibility: show
contact_email: idzharugi14@gmail.com
creators_name: Yuginar, Idzhar Anugrah
creators_id: 3332210071
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Masjudin, Masjudin
contributors_name: Muhammad, Fadil
contributors_id: 198312312019031018
contributors_id: 199104172019031013
corp_creators: UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
corp_creators: FAKULTAS TEKNK
corp_creators: JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
title: ANALISIS KINERJA METODE CONTOUR, HAAR CASCADE, 
DAN SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DALAM 
COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI JUMLAH 
KENDARAAN SECARA OTOMATIS PADA JALAN RAYA
ispublished: pub
subjects: T1
subjects: TE
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
abstract: Kepadatan lalu lintas yang semakin meningkat menjadi tantangan dalam perencanaan dan pengembangan sistem lalu lintas. Deteksi kendaraan secara otomatis menggunakan Computer Vision menjadi solusi yang lebih efektif dibandingkan metode manual atau berbasis sensor. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga metode visi komputer, yaitu Contour, Haar Cascade, dan Single Shot MultiBox Detector (SSD), dalam mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan yang melintas di jalan raya. Metode Contour mendeteksi perubahan intensitas cahaya, Haar Cascade menggunakan fitur rectangular untuk mengenali objek, sedangkan SSD memanfaatkan jaringan konvolusi dengan kotak pembatas tetap untuk mendeteksi objek pada berbagai skala. Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan menganalisis rekaman video dan CCTV menggunakan ketiga metode tersebut. Akurasi rerata yang didapatkan oleh setiap metode dengan kamera, yaitu contour 64,40%, haar cascade 68,54%, dan SSD 48,70%. Akurasi rerata yang didapatkan oleh setiap metode dengan CCTV, yaitu contour 61,88%, haar cascade 42,01%, dan SSD 40,36%.  Hasil percobaan terbaik dari 27 percobaan yang dilakukan setiap metode dari video yang diambil dengan kamera adalah contour 93,10%, haar cascade 98,03%, dan SSD 90,24%. Hasil percobaan terbaik dari 27 percobaan yang dilakukan setiap metode dari video yang diambil dengan CCTV adalah contour 95,77%, haar cascade 71,83%, dan SSD 73,23%.
date: 2025-07-17
date_type: published
pages: 70
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: TEKNIK ELEKTRO
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   Yuginar, Idzhar Anugrah  (2025) ANALISIS KINERJA METODE CONTOUR, HAAR CASCADE, DAN SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DALAM COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI JUMLAH KENDARAAN SECARA OTOMATIS PADA JALAN RAYA.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/1/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Fulltext.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/2/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_01.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/3/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_02.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/4/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_03.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/5/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_04.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/6/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_05.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/7/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Ref.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/8/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Lamp.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52486/9/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_CP.pdf