relation: https://eprints.untirta.ac.id/52486/
title: ANALISIS KINERJA METODE CONTOUR, HAAR CASCADE,   DAN SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DALAM   COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI JUMLAH   KENDARAAN SECARA OTOMATIS PADA JALAN RAYA
creator: Yuginar, Idzhar Anugrah
subject: T Technology (General)
subject: TE Highway engineering. Roads and pavements
description: Kepadatan lalu lintas yang semakin meningkat menjadi tantangan dalam perencanaan dan pengembangan sistem lalu lintas. Deteksi kendaraan secara otomatis menggunakan Computer Vision menjadi solusi yang lebih efektif dibandingkan metode manual atau berbasis sensor. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tiga metode visi komputer, yaitu Contour, Haar Cascade, dan Single Shot MultiBox Detector (SSD), dalam mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan yang melintas di jalan raya. Metode Contour mendeteksi perubahan intensitas cahaya, Haar Cascade menggunakan fitur rectangular untuk mengenali objek, sedangkan SSD memanfaatkan jaringan konvolusi dengan kotak pembatas tetap untuk mendeteksi objek pada berbagai skala. Penelitian dilakukan secara kuantitatif dengan menganalisis rekaman video dan CCTV menggunakan ketiga metode tersebut. Akurasi rerata yang didapatkan oleh setiap metode dengan kamera, yaitu contour 64,40%, haar cascade 68,54%, dan SSD 48,70%. Akurasi rerata yang didapatkan oleh setiap metode dengan CCTV, yaitu contour 61,88%, haar cascade 42,01%, dan SSD 40,36%.  Hasil percobaan terbaik dari 27 percobaan yang dilakukan setiap metode dari video yang diambil dengan kamera adalah contour 93,10%, haar cascade 98,03%, dan SSD 90,24%. Hasil percobaan terbaik dari 27 percobaan yang dilakukan setiap metode dari video yang diambil dengan CCTV adalah contour 95,77%, haar cascade 71,83%, dan SSD 73,23%.
date: 2025-07-17
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/1/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Fulltext.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/2/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_01.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/3/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_02.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/4/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_03.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/5/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_04.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/6/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_05.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/7/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Ref.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/8/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_Lamp.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52486/9/Idzhar%20Anugrah%20Yuginar_3332210071_CP.pdf
identifier:   Yuginar, Idzhar Anugrah  (2025) ANALISIS KINERJA METODE CONTOUR, HAAR CASCADE, DAN SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DALAM COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI JUMLAH KENDARAAN SECARA OTOMATIS PADA JALAN RAYA.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.