eprintid: 52399
rev_number: 24
eprint_status: archive
userid: 18145
dir: disk0/00/05/23/99
datestamp: 2025-07-22 08:00:50
lastmod: 2025-07-22 08:00:50
status_changed: 2025-07-22 08:00:50
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: MELINA, MELINA
creators_id: 3333210023
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: KURNIAWAN, BOBBY
contributors_name: MUHARNI, YUSRAINI
contributors_id: 197612132008121001
contributors_id: 197409082003122001
corp_creators: UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
corp_creators: FAKULTAS TEKNIK
corp_creators: JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
title: PENJADWALAN HYBRID FLOWSHOP DENGAN MESIN PARALEL MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION DAN METODE TAGUCHI DI PT IHI POWER SERVICE INDONESIA
ispublished: pub
subjects: QA
subjects: QA76
subjects: T1
divisions: FT
divisions: Industri
full_text_status: restricted
note: Penjadwalan produksi merupakan elemen penting dalam sistem manufaktur, terutama pada perusahaan dengan sistem make to order seperti PT IHI Power Service Indonesia. Penelitian ini difokuskan pada proses produksi di workshop 4, khususnya pada zona 10, yang sering mengalami keterlambatan karena keterbatasan kapasitas mesin dan waktu proses. Penjadwalan dilakukan pada sistem hybrid flowshop dengan mesin paralel yang terdiri dari lima tahap proses, yaitu cutting, joining, GMAW, SAW, dan finishing. Tujuan penelitian ini adalah meminimalkan makespan agar efisiensi produksi meningkat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ant Colony Optimization (ACO) untuk menyusun jadwal produksi yang optimal. ACO dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan kompleks dengan banyak variabel. Untuk memperoleh kombinasi parameter ACO yang paling efektif, digunakan metode Taguchi dengan pendekatan Design of Experiment. Parameter yang diuji meliputi nilai alpha, beta, rho, dan jumlah semut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ACO dapat menghasilkan makespan minimum sebesar 26.801 menit. Kombinasi parameter optimal diperoleh melalui analisis signal to noise ratio (S/N Ratio) dan ANOVA, yang menunjukkan bahwa parameter alpha 0,5, beta 2, rho 0,5, dan jumlah semut 10 menghasilkan hasil terbaik.
abstract: Penjadwalan produksi merupakan elemen penting dalam sistem manufaktur, terutama pada perusahaan dengan sistem make to order seperti PT IHI Power Service Indonesia. Penelitian ini difokuskan pada proses produksi di workshop 4, khususnya pada zona 10, yang sering mengalami keterlambatan karena keterbatasan kapasitas mesin dan waktu proses. Penjadwalan dilakukan pada sistem hybrid flowshop dengan mesin paralel yang terdiri dari lima tahap proses, yaitu cutting, joining, GMAW, SAW, dan finishing. Tujuan penelitian ini adalah meminimalkan makespan agar efisiensi produksi meningkat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ant Colony Optimization (ACO) untuk menyusun jadwal produksi yang optimal. ACO dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan kompleks dengan banyak variabel. Untuk memperoleh kombinasi parameter ACO yang paling efektif, digunakan metode Taguchi dengan pendekatan Design of Experiment. Parameter yang diuji meliputi nilai alpha, beta, rho, dan jumlah semut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ACO dapat menghasilkan makespan minimum sebesar 26.801 menit. Kombinasi parameter optimal diperoleh melalui analisis signal to noise ratio (S/N Ratio) dan ANOVA, yang menunjukkan bahwa parameter alpha 0,5, beta 2, rho 0,5, dan jumlah semut 10 menghasilkan hasil terbaik.
date: 2025-07-22
date_type: published
pages: 127
institution: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
department: TEKNIK INDUSTRI
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   MELINA, MELINA  (2025) PENJADWALAN HYBRID FLOWSHOP DENGAN MESIN PARALEL MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION DAN METODE TAGUCHI DI PT IHI POWER SERVICE INDONESIA.  S1 thesis, FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/1/Melina_3333210023_Fulltext.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/5/Melina_3333210023_01.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/6/Melina_3333210023_02.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/7/Melina_3333210023_03.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/8/Melina_3333210023_04.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/9/Melina_3333210023_05.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/10/Melina_3333210023_06.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/11/Melina_3333210023_Ref.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/12/Melina_3333210023_Lamp.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52399/13/Melina_3333210023_CP.pdf