eprintid: 52095
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/05/20/95
datestamp: 2025-07-18 06:30:32
lastmod: 2025-07-18 06:30:32
status_changed: 2025-07-18 06:30:32
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: IRVAN, MUHAMMAD
creators_id: 3332150012
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Hartono, Hartono
corp_creators: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: ANALISIS KONDISI MINYAK TRANSFORMATOR DAYA
DENGAN METODE DGA DAN ARTIFICIAL NEURAL
NETWORK PADA PT. KRAKATAU DAYA LISTRIK
ispublished: unpub
subjects: TK
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Dissolved Gas Analysis (DGA), IEC Ratio Metode, Jaringan Syaraf Tiruan (JST).
abstract: Kegagalan thermal maupun kegagalan elektris dapat menghasilkan gasgas berbahaya yang disebut fault gas. Dengan mengindentifikasi jumlah konsentrasi
gas yang terlarut pada minyak trafo dapat memberikan informasi akan adanya
indikasi kegagalan yang terjadi pada trafo. Metode yang digunakan untuk
mengindentifikasi dang menganalisis gas-gas terlarut pada minyak trafo disebut
dissolved gas analysis (DGA). Untuk melakukan interpretasi data DGA
menggunakan rasio IEC, metode IEC merupakan metode yang efektif untuk
mendeteksi kondisi transformator. Cara kerja metode ini yaitu dengan
membandingan konsentrasi zat terlarut, kemudian hasilnya direpresentasikan
kedalam Sembilan macem kondisi. Akan tetapi metode ini memiliki kelemahan
yaitu waktu yang lama dalam proses analisis. Oleh karena itu untuk mengatasi
kekurangan tersebut dikembangkan menggunakan artificial neural network.
Pententua kode rasio menjadi lebih mudah, tipe fault dapat diketahui lebih cepat.
date: 2020
date_type: completed
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: teknik elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   IRVAN, MUHAMMAD  (2020) ANALISIS KONDISI MINYAK TRANSFORMATOR DAYA DENGAN METODE DGA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PT. KRAKATAU DAYA LISTRIK.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52095/1/FULL%20SKRIPSI_MUHAMMAD%20IRVAN_3332150012.pdf