TY  - UNPB
Y1  - 2020///
ID  - eprintuntirta52095
PB  - Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
KW  - Dissolved Gas Analysis (DGA)
KW  -  IEC Ratio Metode
KW  -  Jaringan Syaraf Tiruan (JST).
A1  - IRVAN, MUHAMMAD
AV  - restricted
M1  - sarjana
TI  - ANALISIS KONDISI MINYAK TRANSFORMATOR DAYA
DENGAN METODE DGA DAN ARTIFICIAL NEURAL
NETWORK PADA PT. KRAKATAU DAYA LISTRIK
N2  - Kegagalan thermal maupun kegagalan elektris dapat menghasilkan gasgas berbahaya yang disebut fault gas. Dengan mengindentifikasi jumlah konsentrasi
gas yang terlarut pada minyak trafo dapat memberikan informasi akan adanya
indikasi kegagalan yang terjadi pada trafo. Metode yang digunakan untuk
mengindentifikasi dang menganalisis gas-gas terlarut pada minyak trafo disebut
dissolved gas analysis (DGA). Untuk melakukan interpretasi data DGA
menggunakan rasio IEC, metode IEC merupakan metode yang efektif untuk
mendeteksi kondisi transformator. Cara kerja metode ini yaitu dengan
membandingan konsentrasi zat terlarut, kemudian hasilnya direpresentasikan
kedalam Sembilan macem kondisi. Akan tetapi metode ini memiliki kelemahan
yaitu waktu yang lama dalam proses analisis. Oleh karena itu untuk mengatasi
kekurangan tersebut dikembangkan menggunakan artificial neural network.
Pententua kode rasio menjadi lebih mudah, tipe fault dapat diketahui lebih cepat.
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/52095/
ER  -