eprintid: 52094
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/05/20/94
datestamp: 2025-07-18 06:30:12
lastmod: 2025-07-18 06:30:12
status_changed: 2025-07-18 06:30:12
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Arias, Atis
creators_id: 3332150034
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Wiryadinata, Romi
corp_creators: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN
METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
BERDASARKAN EKSTRASI CIRI POWER SPECTRAL DENSITY
ispublished: unpub
subjects: TK
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Suara Jantung, Power Spectral Density, Welch, Backpropagation.
abstract: Jantung dalam tubuh manusia sangat penting sebagai pusat peredaran darah.
Menurut WHO (Organisasi Kesehatan Dunia), pada tahun 2016 kematian
disebabkan oleh penyakit jantung mencapai 15,2 juta jiwa. Penyakit jantung dapat
di diagnosis berdasarkan suara. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan
suara jantung menjadi 23 kelas. Ekstraksi ciri menggunakan metode power spectral
density berbasis welch dan klasifikasi menggunakan neural network
backpropagation. Data input terdiri dari 138 suara jantung, 92 data latih dan 46 data
uji. Hasil penelitian ini berhasil mengklasifikasikan suara jantung sebesar 95,7%.
date: 2020
date_type: completed
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: teknik elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   Arias, Atis  (2020) KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION BERDASARKAN EKSTRASI CIRI POWER SPECTRAL DENSITY.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52094/1/%5BSKRIPSI%5D%20%5BATIS%20ARIAS%5D%20%5B3332150034%5D.pdf