eprintid: 52090
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/05/20/90
datestamp: 2025-07-18 06:30:06
lastmod: 2025-07-18 06:30:06
status_changed: 2025-07-18 06:30:06
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Dahlia, Dahlia
creators_id: 3332160007
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Pramudyo, Angoro Suryo
contributors_name: Saraswati, Irma
contributors_id: 198403042009121010
contributors_id: 19780724 2003122001
corp_creators: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG
CAVENDISH SUNPRIDE DENGAN IMAGE PROCESSING
MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE
ispublished: unpub
subjects: TK
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Pisang Cavendish, Kematangan, Logika Fuzzy.
abstract: Permasalahan pasca panen pisang yang diproduksi pada skala besar adalah dalam
hal penyortiran. Pisang hanya dikenali tingkat kematangannya berdasarkan
analisis warna kulit secara visual manusia. Hal ini memiliki kekurangan yaitu
perbedaan persepsi, membutuhkan tenaga lebih banyak, waktu yang lama, akurasi
tidak efektif dan bersifat subjektif. Karena itu dibutuhkan pengklasifikasian
tingkat kematangan pisang yang tepat untuk mendapatkan kualitas pisang yang
baik. Proses pengklasifikasian kematangan pisang Cavendish Sunpride dalam
penelitian ini menggunakan model fuzzy dan memiliki beberapa proses seperti
ekstraksi ciri statistik, aturan fuzzy, inferensi, fuzzifikasi, serta defuzzyfikasi dan
diperoleh 4 klasifikasi tingkat kematangan pisang yaitu mentah, setengah matang,
matang dan busuk.
date: 2020
date_type: completed
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: teknik elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   Dahlia, Dahlia  (2020) KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG CAVENDISH SUNPRIDE DENGAN IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52090/1/Skripsi%20Full%20Dahlia%203332160007.pdf