relation: https://eprints.untirta.ac.id/52090/
title: KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG  CAVENDISH SUNPRIDE DENGAN IMAGE PROCESSING  MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE
creator: Dahlia, Dahlia
subject: TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
description: Permasalahan pasca panen pisang yang diproduksi pada skala besar adalah dalam  hal penyortiran. Pisang hanya dikenali tingkat kematangannya berdasarkan  analisis warna kulit secara visual manusia. Hal ini memiliki kekurangan yaitu  perbedaan persepsi, membutuhkan tenaga lebih banyak, waktu yang lama, akurasi  tidak efektif dan bersifat subjektif. Karena itu dibutuhkan pengklasifikasian  tingkat kematangan pisang yang tepat untuk mendapatkan kualitas pisang yang  baik. Proses pengklasifikasian kematangan pisang Cavendish Sunpride dalam  penelitian ini menggunakan model fuzzy dan memiliki beberapa proses seperti  ekstraksi ciri statistik, aturan fuzzy, inferensi, fuzzifikasi, serta defuzzyfikasi dan  diperoleh 4 klasifikasi tingkat kematangan pisang yaitu mentah, setengah matang,  matang dan busuk.
date: 2020
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/52090/1/Skripsi%20Full%20Dahlia%203332160007.pdf
identifier:   Dahlia, Dahlia  (2020) KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG CAVENDISH SUNPRIDE DENGAN IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.