eprintid: 52001
rev_number: 7
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/05/20/01
datestamp: 2025-07-17 07:48:56
lastmod: 2025-07-17 07:48:56
status_changed: 2025-07-17 07:48:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Panuntun, Catur Urip Surojati
creators_id: 3332141046
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Pramudyo, Angoro Suryo
contributors_name: Santoso, Muhammad Iman
corp_creators: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA J48 DAN NAÏVE
BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN MAHASISWA
TEPAT WAKTU BERDASARKAN INDEKS PRESTASI
ispublished: unpub
subjects: TK
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Naive Bayes, J48, Prediksi, Siswa
abstract: Prediksi masa studi di perguruan tinggi diperlukan dalam menentukan keakuratan
masa belajar siswa sesuai waktu yang ditentukan sehingga adanya kebijakan
pencegahan terkait dengan masa studi yang tidak kunjung selesai. Penelitian ini
bertujuan untuk menemukan pola untuk memprediksi kelulusan siswa tepat waktu
menggunakan teknik data mining dan model untuk memprediksi masa studi yang
panjang adalah algoritma J48 untuk membandingkan dengan algoritma Naive
Bayes menggunakan data uji untuk menentukan persentase presisi, daya ingat dan
akurasi diperoleh bahwa algoritma J48 memiliki kinerja yang lebih baik
dibandingkan dengan algoritma lainnya. Dari penelitian ini didapatkan bahwa
prediksi masa studi siswa dipengaruhi oleh IPS mahasiswa yang masuk semester
1 hingga semester 4 semester dan yang paling berpengaruh adalah IPS semester 3
mahasiswa yang lulus tepat waktu. Algoritma J48 mencapai akurasi tertinggi pada
jumlah data lulusan mahasiswa dari 2008, sampai 2012 dengan nilai akurasi
sebesar 75,2632% untuk cross-validation folds 8, nilai akurasi sebesar 77,8947%
untuk cross validation folds 9, nilai akurasi sebesar 78,9474% nilai untuk crossvalidation folds 10. Sedangkan algoritma Naïve Bayes mencapai nilai akurasi
rendah. Jadi dengan demikian, nilai akurasi algoritma J48 lebih baik daripada
algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini, data pelatihan digunakan sebanyak
190, untuk melihat kinerja yang lebih baik dalam keakuratan hasil masing-masing
algoritma, maka untuk penelitian selanjutnya jumlah catatan data yang digunakan
proses pelatihan harus ditingkatkan.
date: 2020
date_type: completed
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: teknik elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   Panuntun, Catur Urip Surojati  (2020) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA J48 DAN NAÏVE BAYES DALAM MENGKLASIFIKASIKAN MAHASISWA TEPAT WAKTU BERDASARKAN INDEKS PRESTASI.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/52001/1/Rekap%20Skripsi%20Catur%20Edisi%20Baru.pdf