TY  - THES
A1  - Sakinah, Hanif Urfa
KW  - Image Processing
KW  -  Accuracy
KW  -  Matlab
KW  -  Linear Discriminant Analysis.
Pengolahan Citra
KW  -  Akurasi
KW  -  MATLAB
KW  -  Linear Discriminant
Analysis.
N1  - Kehidupan manusia sangat bergantung pada kemajuan dan kecanggihan
dunia teknologi saat ini yang membuat pekerjaan menjadi lebih mudah salah
satunya deteksi wajah. Linear Discriminant Analysis atau disingkat LDA adalah
teknik statistik yang digunakan untuk klasifikasi dan pengurangan dimensi.
Metode LDA adalah metode deteksi wajah yang diuji berdasarkan tingkat akurasi
pengenalan wajah dan berdasarkan kriteria Fisher untuk mendapatkan nilai
akurasi yang lebih baik. Salah satu software yang bisa digunakan pengenalan
wajah adalah MATLAB.
Untuk melakukan penelitian yaitu mengambil beberapa wajah mahasiswa
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Pendidikan Vokasional Teknik Elektro
sebagai data citra pegolahanan tingkat akurasi. Dalam pengolahan tingkat akurasi
citra wajah terdapat 2 kelompok yaitu data latih digunakan untuk melatih model
untuk mengenali kelas tertentu berdasarkan fitur fitur dan data uji digunakan
menguji kemampuan model yang telah dilatih untuk mengenali kelas dengan baik
pada citra baru. Jumlah data citra yang digunakan untuk pengolahan tingkat
akurasi citra wajah sebanyak 25 data wajah mahasiswa dan terdapat 2 data yaitu
data latih dan data uji. Hasil dilakukan pengujian pada data latih sebanyak 250
tiap wajah mahasiswa 10 citra dengan hasil akurasi 96% sedangkan pada data uji
sebanyak 125 tiap wajah mahasiswa 5 citra dengan hasil akurasi 100%.
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/51156/
TI  - Pengolahan Tingkat Akurasi Citra Wajah Dengan Metode Linear Discriminant Analysis
EP  - 94
PB  - UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
ID  - eprintuntirta51156
Y1  - 2025///
N2  - Human life is very dependent on the progress and sophistication of today?s
technological world which makes work easier, one of which is facial detection.
Linear Discriminant Analysiso or LDA for short is a statictical technique used for
classification and dimension reduction. The LDA method is a face detection
method that is tested based on the level of facial recognition accuracy and based
on the Fisher criterion to get better accuracy value. One of the software that can
be used for facial recognition is MATLAB.
To conduct the research, namely taking several faces of students of Sultan
Ageng Tirtayasa University Voactional Education Electrical Engineering as image
data for processing the level of accuracy. In processing the level of accuracy of
facial images, there are 2 groups, namely training data used to train the model to
recognize certain classes based on features and test data used to test the ability pf
the trained model to recognize classes well on new images. The number of image
data used for processing the level of facial image accuracy is 25 stident face data
and there are 2 data, namely training data and test data, the results were tested on
250 training data for each student?s face 10 images with an accuracy results of
96,4% while on the test data as much as 125 for aech students?s face 5 images
with an accuracy results of 100%.
M1  - sarjana
AV  - restricted
ER  -