TY  - UNPB
ID  - eprintuntirta51114
Y1  - 2023///
A1  - ASTARI, WAHYU TIA
PB  - Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
KW  - Peramalan energi listrik
KW  -  JST
KW  -  backpropagation.
AV  - restricted
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/51114/
TI  - PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN  
2022-2027 WILAYAH KOTA SERANG MENGGUNAKAN 
METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
M1  - sarjana
N2  - Kebutuhan energi listrik terus mengalami peningkatan sehingga pihak penyedia 
energi listrik perlu melakukan suatu prakiraan atau forecasting, agar dapat 
mengambil kebijakan yang tepat di masa yang akan datang. Pada penelitian ini 
dilakukan analisis pengujian untuk mengetahui kebutuhan energi listrik untuk 
wilayah Kota Serang tahun 2022 s.d. 2027 dengan menggunakan metode jaringan 
saraf tiruan backpropagation. Setelah dilakukan beberapa percobaan pelatihan 
secara berulang-ulang, didapatkan arsitektur jaringan terbaik dengan 8 masukan 
yang terdiri dari data-data masukan jumlah pelanggan yaitu, sektor rumah tangga, 
industri, bisnis, sosial, pemerintah dan multiguna, jumlah penduduk serta Produk 
Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Serang tahun 2016 s.d. 2021. 
Berdasarkan hasil prakiraan menggunakan JST tahun 2022 sebesar 658,94 GWh 
dan mengalami kenaikan tiap tahun nya sampai pada tahun 2027 sebesar 818,18 
GWh dan didapatkan rata-rata % MAPE sebesar 0,012 %. Hasil prakiraan tersebut 
sangat akurat yakni lebih kecil < 10%.
ER  -