relation: https://eprints.untirta.ac.id/50900/
title: PEMULIHAN KUALITAS DAYA MENGGUNAKAN DYNAMIC   VOLTAGE RESTORER PADA SISTEM DISTRIBUSI DENGAN   METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
creator: ANDRIYANTO, REZHA
subject: TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
description: Permasalahan kualitas daya listrik yang sering terjadi pada sistem distribusi adalah   voltage sag. Voltage sag pada sistem distribusi umumnya diakibatkan oleh   gangguan hubung singkat. Kualitas daya listrik dikatakan baik jika memenuhi   persyaratan yang diantaranya adalah daya yang memiliki tegangan dengan nilai   mendekati 1 pu. Mengurangi dampak dari kualitas daya yang buruk, maka   digunakanlah perangkat kompensasi yang disebut dynamic voltage restorer (DVR).   DVR adalah perangkat daya berbasis elektronik yang terhubung seri pada saluran   tenaga. Pada penelitian ini akan disimulasikan pemulihan voltage sag yang terjadi   akibat gangguan hubung singkat satu fasa ke tanah, dua fasa ke tanah, tiga fasa ke   tanah, dan antar fasa menggunakan DVR dengan kendali artificial neural network   (ANN). Pada saluran distribusi tiga fasa dengan menggunakan pemodelan dynamic   voltage restorer dengan kendali ANN yang telah dibuat. Hasil simulasi   menunjukkan bahwa DVR dengan kendali ANN mampu memulihkan tegangan   hingga 0.9912 dengan THD 2,26% pada durasi 0,2 detik sampai 0,6 detik.
date: 2021
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50900/1/%5BABSTRAK%5D%5BREZHA%20ANDRIYANTO%5D%5B3332160003%5D.pdf
format: text
language: en
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50900/2/%5BSKRIPSI%5D%5BREZHA%20ANDRIYANTO%5D%5B3332160003%5D.pdf
identifier:   ANDRIYANTO, REZHA  (2021) PEMULIHAN KUALITAS DAYA MENGGUNAKAN DYNAMIC VOLTAGE RESTORER PADA SISTEM DISTRIBUSI DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.