TY  - UNPB
TI  - KLASIFIKASI GLAND CABLE BERDASARKAN ZONA 
HAZARDOUS MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK 
DI PT. TANGGUH LNG (LIQUEFIED NATURAL GAS) BRITISH 
PETROLEUM
ID  - eprintuntirta50714
AV  - restricted
PB  - Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
A1  - Putri, Artasia
N2  - Permasalahan ledakan dapat terjadi saat ada kemungkinan tercampurnya udara 
(oksigen 21%) dengan material mudah terbakar (debu, gas) dengan sumber panas 
diatmosphere. Pemilihan peralatan listrik harus sesuai dengan standar yang digunakan. 
Tiap area plant memiliki type gland cable yang berbeda yang disesuaikan dengan zona. 
Salah satunya ialah zona hazardous yang dapat menimbulkan potensi bahaya yang 
timbul jika tidak dapat diidentifikasi dan dikendalikan. Mengidentifikasi gland cable 
sesuai dengan zona nya dapat meminimalkan kerugian yang akan terjadi. Penelitian ini 
bertujuan untuk mengklasifikasi gland cable berdasarkan hazardous area menggunakan 
metode ANN (Artificial Neural Network). Tiap gland cable diklasifikasikan 
menggunakan pendekatan zona hingga terbentuk sebuah data yang terstruktur 
menggunakan tipe MLP (Multi Layer Perceptron) yang menggunakan backpropagation 
dalam proses training. Kemudian struktur data tersebut dapat diklasifikasikan menjadi 
zona dengan menggunakan ANN yang dioptimasi dengan Metode Adam dengan 76% 
deteksi akurat terdeteksi dalam pengujian.
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/50714/
KW  - Gland Cable
KW  -  Zone Hazardous
KW  -  ANN
Y1  - 2021///
M1  - sarjana
ER  -