relation: https://eprints.untirta.ac.id/50714/
title: KLASIFIKASI GLAND CABLE BERDASARKAN ZONA   HAZARDOUS MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK   DI PT. TANGGUH LNG (LIQUEFIED NATURAL GAS) BRITISH   PETROLEUM
creator: Putri, Artasia
subject: TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
description: Permasalahan ledakan dapat terjadi saat ada kemungkinan tercampurnya udara   (oksigen 21%) dengan material mudah terbakar (debu, gas) dengan sumber panas   diatmosphere. Pemilihan peralatan listrik harus sesuai dengan standar yang digunakan.   Tiap area plant memiliki type gland cable yang berbeda yang disesuaikan dengan zona.   Salah satunya ialah zona hazardous yang dapat menimbulkan potensi bahaya yang   timbul jika tidak dapat diidentifikasi dan dikendalikan. Mengidentifikasi gland cable   sesuai dengan zona nya dapat meminimalkan kerugian yang akan terjadi. Penelitian ini   bertujuan untuk mengklasifikasi gland cable berdasarkan hazardous area menggunakan   metode ANN (Artificial Neural Network). Tiap gland cable diklasifikasikan   menggunakan pendekatan zona hingga terbentuk sebuah data yang terstruktur   menggunakan tipe MLP (Multi Layer Perceptron) yang menggunakan backpropagation   dalam proses training. Kemudian struktur data tersebut dapat diklasifikasikan menjadi   zona dengan menggunakan ANN yang dioptimasi dengan Metode Adam dengan 76%   deteksi akurat terdeteksi dalam pengujian.
date: 2021
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: en
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50714/1/SKRIPSI%20ARTASIA%20PUTRI.pdf
format: text
language: en
identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50714/2/ABSTRAK%20ARTASIA%20PUTRI.pdf
identifier:   Putri, Artasia  (2021) KLASIFIKASI GLAND CABLE BERDASARKAN ZONA HAZARDOUS MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI PT. TANGGUH LNG (LIQUEFIED NATURAL GAS) BRITISH PETROLEUM.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.