relation: https://eprints.untirta.ac.id/50609/ title: MODEL PREDIKSI DAN SISTEM PERINGATAN DINI PENURUNAN KINERJA KOMPRESOR BERBASIS MACHINELEARNING creator: Hermawan, Galih Prihasetya subject: HD Industries. Land use. Labor subject: HD28 Management. Industrial Management subject: QA Mathematics subject: T Technology (General) subject: TJ Mechanical engineering and machinery description: Di era industri 4.0, efisiensi operasional dan keandalan peralatan menjadi kunci untuk menjaga kontinuitas produksi dan keselamatan kerja, terutama pada kompresor yang beroperasi di lingkungan korosif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma machine learning XGBoost, Random Forest, dan Support Vector Regression (SVR) dalam membangun model prediksi kegagalan kompresor berbasis data sensor serta mengembangkan sistem early detection warning. Metode yang digunakan mencakup preprocessing data sensor, analisis korelasi, normalisasi, serta penerapan dan validasi model dengan teknik cross validation dan uji statistik residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost adalah model terbaik dengan nilai R² 0.984. Sistem peringatan dini berbasis analisis residual dan 3-sigma rule berhasil membedakan tiga tingkat keparahan potensi kegagalan kompresor, dengan rekomendasi tindakan yang sesuai. Pendekatan ini dapat meningkatkan keandalan operasional dan mendukung implementasi predictive maintenance yang lebih efisien, khususnya pada kompresor di lingkungan korosif. date: 2025-06-17 type: Thesis type: NonPeerReviewed format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/9/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_Fulltext.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/1/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_01.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/2/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_02.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/3/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_03.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/4/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_04.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/5/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_05.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/6/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_Ref.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/7/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_Lamp.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.untirta.ac.id/50609/10/Galih%20Prihasetya%20Hermawan_7787230023_CP.pdf identifier: Hermawan, Galih Prihasetya (2025) MODEL PREDIKSI DAN SISTEM PERINGATAN DINI PENURUNAN KINERJA KOMPRESOR BERBASIS MACHINELEARNING. Master thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.