@phdthesis{eprintuntirta49662, month = {June}, author = {Haris Fernando Nainggolan}, year = {2025}, school = {Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa}, title = {PERANCANGAN APLIKASI INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT KENCANA SERANG)}, url = {https://eprints.untirta.ac.id/49662/}, abstract = {Kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan di berbagai sektor, termasuk pelayanan kesehatan. Tantangan yang dihadapi oleh Rumah Sakit Kencana Serang salah satunya adalah pengelolaan data IKM atau Indeks Kepuasan Masyarakat dengan pengerjaan yang masih manual, sehingga meningkatkan kemungkinan terjadinya kesalahan dalam distribusi dan pemrosesan data. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi polling berbasis website guna mempermudah proses pengumpulan dan analisis data IKM. Penelitian ini mencakup identifikasi kebutuhan sistem, baik fungsional maupun non-fungsional, serta perancangan aliran data dan sistem basis data untuk mendukung aplikasi ini. Dengan penerapan sistem ini, penyebaran kuesioner dapat dilakukan secara digital, mengurangi tingkat kesalahan, serta meningkatkan efisiensi dalam penyimpanan data. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah FAST, metode FAST memiliki beberapa langkah-langkah, yaitu mendefinisikan ruang lingkup, analisis masalah, analisis kebutuhan, desain logis, desain fisik, serta tahap konstruksi dan pengujian. Dengan aplikasi ini, diharapkan proses pengumpulan dan analisis data IKM menjadi lebih cepat, akurat, dan transparan, yang pada gilirannya kualitas pelayanan kesehatan di Rumah Sakit Kencana Serang dapat ditingkatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi polling yang dikembangkan memiliki fitur autentikasi pengguna, dengan pemisahan hak akses antara admin dan pengguna. Admin memiliki kewenangan untuk melakukan pengelolaan data seperti menambah, mengedit, memperbarui, dan menghapus data. Sementara itu, pengguna dapat mengisi kuesioner setelah mendapatkan akses dari pihak rumah sakit serta melihat hasil polling dan laporan IKM secara real-time. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem dinyatakan valid untuk semua skenario yang diuji, sementara hasil evaluasi System Usability Scale didapatkan nilai rata-rata yaitu 75,75, dan mengindikasikan sistem tersebut layak dan diterima dengan baik oleh pengguna.} }