%I UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA
%T ANALISIS KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMIN ANTAR WILAYAH DI PROVINSI INDONESIA TAHUN 2017 - 2022
%O Pada saat ini negara-negara berkembang memiliki laju pertumbuhan ekonomi yang
lumayan besar, namun belum dapat memecahkan permasalahan dalam pembangunan
ekonomi. Salah satu permasalahan yang terdapat di kalangan Masyarakat adalah
ketimpangan Pembangunan ekonomi. Dalam penelitian ini, digunakan metode
Generalized Method of Moments (GMM), variabel-variabel yang digunakan terbagi
menjadi dua kategori: variabel dependen dan variabel independen. Variabel
dependen yang dianalisis adalah Ketimpangan Pembangunan, sementara variabel
independen meliputi Tenaga Kerja Formal, Jumlah Industri, Indeks Pembangunan
Manusia, Penanaman Modal Dalam Negeri, Penanaman Modal Asing, Kemantapan
Jalan, dan Pendapatan Asli Daerah. Penelitian ini memanfaatkan data panel, yang
merupakan kombinasi dari data seri waktu untuk periode 2017 hingga 2022 dan data
potong lintang dari 34 provinsi di Indonesia. Analisis data yang telah dilakukan
memperoleh hasil Terdapat pengaruh variabel Lag Ketimpangan Pembangunan
secara parsial terhadap Ketimpangan Pembangunan di Indonesia pada Tahun 2017-
2022, terdapat pengaruh Tenaga Kerja Formal secara parsial terhadap Ketimpangan
Pembangunan, terdapat pengaruh Jumlah Industri secara parsial terhadap
Ketimpangan Pembangunan, terdapat pengaruh Indeks Pembangunan Manusia
secara parsial terhadap Ketimpangan Pembangunan, terdapat pengaruh Penanaman
Modal Dalam Negeri secara parsial terhadap Ketimpangan Pembangunan, terdapat
pengaruh Penanaman Modal Asing secara parsial terhadap Ketimpangan
Pembangunan, tidak terdapat pengaruh antara variabel Kemantapan Jalan secara
parsial terhadap Ketimpangan Pembangunan, terdapat pengaruh antara variabel
Pendapatan Asli Daerah secara parsial terhadap Ketimpangan Pembangunan.
%D 2024
%L eprintuntirta46071
%K Development Inequality, PAD, HDI, PMDN, PMA, Number of
Industries, Number of Formal Workers, Road Infrastructure, GMM
Ketimpangan Pembangunan, PAD, IPM, PMDN, PMA, Jumlah
Industri, Jumlah Tenaga Kerja Formal, Kemantapan Jalan, GMM
%A Ahmad Al Hafizh
%X At present, developing countries have a fairly large economic growth rate, but have
not been able to solve problems in economic development. One of the problems
found in society is the inequality of economic development, where the rich are
getting richer and the poor are getting poorer. This indicates that there are trickle
up effects instead of trickle down effects, which should be one of the efforts in
policy-making decisions to improve development (Hidayat & Rahayu, 2018). In this
study, the Generalized Method of Moments (GMM) method is used, the variables
used are divided into two categories: dependent variables and independent
variables. The dependent variable analyzed is Development Inequality, while the
independent variables include Formal Employment, Number of Industries, Human
Development Index, Domestic Investment, Foreign Investment, Road Stability, and
Local Revenue. This study utilizes panel data, which is a combination of time series
data for the period 2017 to 2022 and cross-sectional data from 34 provinces in
Indonesia. The data analysis that has been carried out obtained the results There
is an influence of the Development Inequality Lag variable partially on
Development Inequality in Indonesia in 2017-2022, there is an influence of Formal
Labor partially on Development Inequality, there is an influence of the Number of
Industries partially.