TY  - THES
N2  - This research aims to analyze the influence of human development,
agglomeration, investment and labor force indices on economic development
inequality in Banten province in 2018-2022. The type of data used is secondary
data provided by the Central Statistics Agency (BPS) of Banten Province. The
data analysis techniques used are Klassen Typology, Panel Data Analysis, Panel
Data Regression Model Estimation, and Panel Data Regression Model Testing
using the Chow Test and Hausman Test. The results of this research are that the
Human Development Index (HDI) does not have a significant positive influence
on the level of economic development inequality in Banten Province in the 2018-
2022 period, so that increasing the HDI does not directly contribute to reducing
economic development inequality in the region. Agglomeration has a positive and
significant influence on the level of inequality in economic development in
Banten Province in the 2018-2022 period so that agglomeration in several regions
can strengthen inequality in economic development in the province. Investment
does not have a significant positive influence on the level of economic
development inequality in Banten Province in the 2018-2022 period, so
investment does not significantly contribute to reducing economic development
inequality in the region. The labor force does not have a significant influence on
the level of economic development inequality in Banten Province in the 2018-
2022 period, so the labor force does not directly influence the level of economic
development inequality in the region.
PB  - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Y1  - 2023///
UR  - https://eprints.untirta.ac.id/44398/
KW  - Human Development Index
KW  -  Agglomeration
KW  -  Investment
KW  -  Labor
Force
Indeks Pembangunan Manusia
KW  -  Aglomerasi
KW  -  Investasi
KW  -  Angkatan Kerja
AV  - restricted
EP  - 142
M1  - sarjana
TI  - PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, AGLOMERASI, INVESTASI, DAN ANGKATAN KERJA TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMI DI PROVINSI BANTEN TAHUN 2018-2022
A1  - Nurul J, Aniatun
N1  - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh indeks pembangunan
manusia, aglomerasi, investasi, dan angkatan kerja terhadap ketimpangan
pembangunan ekonomi di provinsi banten tahun 2018-2022. Jenis data yang
digunakan adalah data sekunder yang telah disediakan oleh Badan Pusat Statistik
(BPS) Provinsi Banten. Teknik analisis data yang digunakan adalah Tipologi
Klassen, Analisis Data Panel, Estimasi Model Regresi Data Panel, dan Pengujian
Model Regresi Data Panel dengan cara Uji Chow dan Uji Hausman. Hasil dari
penelitian ini adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tidak memiliki
pengaruh positif yang signifikan terhadap tingkat ketimpangan pembangunan
ekonomi di Provinsi Banten pada periode 2018-2022, sehingga peningkatan IPM
tidak secara langsung berkontribusi dalam mengurangi ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah tersebut. Aglomerasi memiliki pengaruh positif
dan signifikan terhadap tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi
Banten pada periode 2018-2022 sehingga adanya aglomerasi di beberapa wilayah
dapat memperkuat ketimpangan dalam pembangunan ekonomi di provinsi
tersebut. Investasi tidak memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap
tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi Banten pada periode
2018-2022, sehingga investasi tidak secara signifikan berkontribusi dalam
mengurangi ketimpangan pembangunan ekonomi di wilayah tersebut. Angkatan
kerja tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di Provinsi Banten pada periode 2018-2022, sehingga
angkatan kerja tidak secara langsung mempengaruhi tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah tersebut.
ID  - eprintuntirta44398
ER  -