%X Seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan produk hasil laut di Kota Serang,
maka pengawasan terhadap kualitas ikan segar merupakan hal yang penting.
Berdasarkan pengujian organoleptik terhadap hasil tangkapan, maka kualitas
ikan dapat dikatakan turun karena didapat penurunan nilai organoleptik yaitu
dari nilai delapan ke nilai tujuh. Penurunan ini dapat disebabkan oleh beberapa
faktor risiko internal maupun eksternal. Karena Ikan segar memiliki sifat mudah
rusak (perishable), maka perlu dilakukan pengkajian terhadap cold supply chain
khususnya di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu. Penelitian ini
bertujuan untuk mengurangi risiko rantai dingin mulai dari alur bahan baku
kebutuhan melaut hingga penimbangan ikan dan kemudian selanjutnya produk
dibeli oleh pelele. Penelitian ini menggunakan model Supply Chain Operations
References (SCOR) untuk tahap identifikasi risiko,  menggunakan metode fuzzy
FMEA untuk tahap analisa risiko, menggunakan kategorisasi untuk tahap
evaluasi risiko, dan menggunakan metode fuzzy AHP untuk tahap mitigasi risiko
setelah dilakukannya uji konsistensi. Dari hasil penelitian diperoleh 25 risk event,
23 risk agent, dan 9 alternatif mitigasi risiko diantaranya menekankan prinsip
C3Q, meningkatkan kualitas es, memberi SOP pada kapal, hingga pengecekan
berkala ekosistem laut.
%D 2019
%K Cold Supply Chain, Ikan Segar, SCOR, Fuzzy FMEA, Fuzzy AHP,
Aksi Mitigasi
%I Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
%T USULAN MITIGASI RISIKO COLD SUPPLY CHAIN PADA PENGELOLAAN IKAN SEGAR DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA KARANGANTU
%L eprintuntirta43647
%A FARIS ARYADI