eprintid: 42994
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/04/29/94
datestamp: 2024-10-11 10:45:15
lastmod: 2024-10-11 10:45:15
status_changed: 2024-10-11 10:45:15
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: HADIANTO, ACHMAD
creators_id: 3332150038
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Alimuddin, Alimuddin
contributors_name: Pramudyo, Anggoro Suryo
corp_creators: Jurusan Teknik Elektro
corp_creators: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: WIRELESS DATA LOGGER TEKANAN DARAH MANUSIA MULTI CHANNEL DENGAN METODE PHOTOPLETHYSMOGRAPHY
ispublished: pub
subjects: R1
subjects: T1
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Wireless Data logger, Tekanan Darah, Photoplethysmography
abstract: Perkembangan teknologi di bidang kesehatan terus mengalami peningkatan.
Metode pengobatan tradisional seringkali gagal dalam kasus darurat. Pelayanan
kesehatan menggunakan sistem remote health monitoring dapat menjadi alternatif
solusi yang dapat menjawab tantangan ini. Pengukuran tekanan darah secara
invasive memberikan hasil yang lebih akurat tetapi memiliki kelemahan, karena alat
harus dipasang ke dalam arteri pasien. Terdapat metode non-invasive
photoplesthymography (PPG) yang menggunakan teknik optik untuk
memperkirakan tingkat saturasi okigen dalam darah. Metode ini bila ditambahkan
wireless data logger dapat digunakan untuk monitoring dan analisa data tekanan
darah pasien dalam satu ruangan secara real-time dan kontinyu. Penelitian ini
menggunakan pulse sensor yang ditempatkan pada brachial arteri di lengan atas
dan radial artery di pergelangan tangan, dengan OMRON HEM-7156 untuk
kalibrasi dan software LabVIEW sebagai data logger. Hasil perancangan
persamaan menggunakan algoritma regresi linear multivariabel menggunakan 20
sampel memperoleh koefisien determinasi sebesar 0,82163 untuk tekanan darah
sistolik dan 0,80916 untuk diastolik. Hasil uji validasi alat memperoleh nilai error
rata-rata sebesar 4,64% untuk pengukuran 21 subjek single channel, dan 3,73%
untuk pengukuran 4 subjek multi channel.
date: 2021
date_type: published
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: Jurusan Teknik Elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   HADIANTO, ACHMAD  (2021) WIRELESS DATA LOGGER TEKANAN DARAH MANUSIA MULTI CHANNEL DENGAN METODE PHOTOPLETHYSMOGRAPHY.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42994/1/Skripsi%20_%20Achmad%20Hadianto%20_%203332150038%20_%20Wireless%20Data%20Logger%20Tekanan%20Darah.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42994/2/Abstrak%20Indonesia%20%282%29.pdf