eprintid: 42972
rev_number: 9
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/04/29/72
datestamp: 2024-10-11 09:30:56
lastmod: 2024-10-11 09:30:56
status_changed: 2024-10-11 09:30:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: RAMADHANNY, FAHRY
creators_id: 3332160031
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Santoso, Iman
contributors_name: Fahrizal, Rian
corp_creators: Jurusan Teknik Elektro
corp_creators: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: SISTEM REAL TIME MONITORING LALU LINTAS MENGGUNAKAN VISUAL WEB DAN APLIKASI ANDROID BERBASIS INTERNET OF THINGS
ispublished: pub
subjects: T1
subjects: ZA4450
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Visual Web, Aplikasi Android, Internet of Things, IP Camera,
Raspberry Pi, Wifi.
abstract: Penelitian ini merancang sebuah sistem monitoring lalu lintas secara real time
berbasis internet of things (IoT) dengan menggunakan visual web dan aplikasi
android. Sistem ini dirancang untuk memudahkan dalam memantau lalu lintas
kendaraan yang masuk secara otomatis di pintu masuk Pelabuhan Merak, tepatnya
setelah loket pembayaran, sebelumnya pemantauan lalu lintas ini masih dilakukan
secara manual. Sistem ini menggunakan IP Camera sebagai media untuk
monitoring arus lalu lintas. Selain itu sistem ini dapat menampilkan data counting
jumlah kendaraan yang masuk berdasarkan jenis kendaraanya yang didapat dari
Raspberry Pi yang mengirimkan data ke MySQL. Data yang berhasil dikirim,
kemudian diterima dan ditampilkan melalui web dan aplikasi android. Berdasarkan
hasil pengujian blackbox pada visual web dan aplikasi android menunjukkan bahwa
sistem telah bekerja dengan baik dan benar. Berdasarkan pengujian performa
aplikasi android yang telah dilakukan didapatkan nilai rata-rata dari pengujian
memory pada perangkat tipe 2. Saat kondisi awal buka nilai rata-rata memory yang
terpakai yaitu sebesar 108.9 MB, sedangkan saat kondisi stabil nilai rata-rata
memory yang terpakai yaitu sebesar 114.7 MB. Pemakaian memory pada perangkat
tipe 2 ini tidak terlalu besar jika dibandingkan dengan pemakaian memory pada
perangkat Tipe 1 dan perangkat tipe 2 yang cenderung lebih besar.
date: 2021
date_type: published
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: Jurusan Teknik Elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   RAMADHANNY, FAHRY  (2021) SISTEM REAL TIME MONITORING LALU LINTAS MENGGUNAKAN VISUAL WEB DAN APLIKASI ANDROID BERBASIS INTERNET OF THINGS.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42972/1/SKRIPSI%20FULL%20%28COVER-LAMPIRAN%29.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42972/2/ABSTRAK%20BAHASA%20INDONESIA%20%282%29.pdf