eprintid: 42961
rev_number: 11
eprint_status: archive
userid: 69
dir: disk0/00/04/29/61
datestamp: 2024-10-10 11:18:04
lastmod: 2024-10-10 11:18:04
status_changed: 2024-10-10 11:18:04
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Putra, Ardian Darma Utama
creators_id: 3332141301
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Munarto, Munarto
contributors_name: Fahrizal, Rian
corp_creators: Jurusan Teknik Elektro
corp_creators: Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
title: KLASIFIKASI GENDER DAN USIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MANUSIA MENNGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
ispublished: pub
subjects: Q1
subjects: T1
divisions: Elektro
full_text_status: restricted
keywords: Gender, Citra Wajah Manusia, Usia, CNN
abstract: Fokus pada penelitian ini adalah untuk membuat sebuah model klasifikasi untuk
memprediksi gender dan usia menggunakan citra wajah manusia. Metode klasifikasi
studi ini menggunakan convolutional neural network. Tujuan dari studi ini adalah
membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi gender dan usia dari data citra
wajah manusia yang sudah ada. Terdapat beberapa proses yang dilakukan, mulai dari
pengumpulan data, praproses, pembagian data, pelatihan dan pengujian data. Data yang
digunakan berasal dari UTKFace yang memiliki 23.708 data citra wajah manusia
dengan dua label, yaitu gender dan usia. Label gender terdiri dari laki-laki dan
perempuan, serta label usia terdiri dari usia 0 sampai 20 tahun, 21 sampai 40 tahun, dan
41+ tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode convolutional neural network
dapat mengklasifikasi gender dengan performa akurasi 89,18%, presisi 89,28%, dan
sensitivitas 89,17%. Performa akurasi 74,14%, presisi 78,07%, dan sensitivitas 70,65%
pada klasifikasi usia.
date: 2021
date_type: published
institution: Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
department: Jurusan Teknik Elektro
thesis_type: sarjana
thesis_name: sarjana
citation:   Putra, Ardian Darma Utama  (2021) KLASIFIKASI GENDER DAN USIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MANUSIA MENNGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.  S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.   
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42961/1/Skripsi%20Ardian%20Darma%20Utama%20Putra%203332141301.pdf
document_url: https://eprints.untirta.ac.id/42961/2/ABSTRAK%20Bahasa%20Indonesia%20dan%20Bahasa%20Inggris.pdf