The repository administrator has not yet configured an RDF license.
Simulasi Depresi Polutan PM10 Menggunakan Gaussian Plume Model dan Monte Carlo Simulation (studi Kasus Cerobong PLTU X)
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas udara melalui analisis sebaran spasial polutan PMlO dari cerobong PLTU X di Kota Cilegon guna mengatasi keterbatasan Stasiun Pemantau Kualitas Udara Ambien (SPKUA). Masalah utama terletak pada fluktuasi parameter meteorologi yang senng menyebabkan lonjakan ekstrem polutan namun tidak tertangkap oleh model deterministik biasa. Metode yang digunakan adalah integrasi Gaussian Plume Model (GPM) dengan Monte Carlo Simulation (MCS) menggunakan 3000 iterasi untuk mengakomodasi ketidakpastian variabel kecepatan angin, temperatur ambien dan temperatur cerobong. Hasil penelitian menunjukkan pola sebaran spasial konsentrasi PMlO dari sumber emisi dengan rata-rata konsentrasi maksimum sebesar 1,984 µg/m3 pada jarak 10 km yang masuk dalam kategori Baik. Namun, simulasi MCS berhasil menangkap nilai ekstrem hingga 39,309 µg/m3 pada jarak 15 km dari sumber emisi. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis bagi Pemerintah Kota Cilegon untuk memasang alat ukur kualitas udara pada radius 10 hingga 15 kilometer sebagai zona terdampak paling signifikan.
Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Magister Teknik Industri dan Manajemen, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Simulasi Depresi Polutan PM10 Menggunakan Gaussian Plume Model dan Monte Carlo Simulation (studi Kasus Cerobong PLTU X) (Text)
HTML Summary of #31891 Simulasi Depresi Polutan PM10 Menggunakan Gaussian Plume Model dan Monte Carlo Simulation (studi Kasus Cerobong PLTU X)
HD28 Management. Industrial Management