Sibarani, Andre Januar (2026) PERANCANGAN SISTEM MONITORING SMART METER PEMUTUS DAYA LISTRIK OTOMATIS PADA SAAT BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) Andre Januar Sibarani_3332190096_Fulltext.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Bab 1) Andre Januar Sibarani_3332190096_01.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB) | Request a copy
	Text (Bab 2) Andre Januar Sibarani_3332190096_02.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy
	Text (Bab 3) Andre Januar Sibarani_3332190096_03.pdf Restricted to Registered users only Download (382kB) | Request a copy
	Text (Bab 4) Andre Januar Sibarani_3332190096_04.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab 5) Andre Januar Sibarani_3332190096_05.pdf Restricted to Registered users only Download (38kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) Andre Januar Sibarani_3332190096_Ref.pdf Restricted to Registered users only Download (115kB) | Request a copy
	Text (Lampiran Skripsi) Andre Januar Sibarani_3332190096_Lamp.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB) | Request a copy
	Text (Hasil Cek Plagiasi) Andre Januar Sibarani_3332190096_CP.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang banyak menyebabkan dampak buruk seperti merusak lingkungan, mengganggu kegiatan manusia bahkan bisa membahayakan keselamatan manusia. Seiring dengan perkembangan teknologi, khususnya pada bidang Internet of Things (IoT), muncul peluang untuk mengintegrasikan sistem pemantauan banjir dengan sistem kelistrikan. Sistem ini1menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, serta beberapa sensor, yaitu ultrasonik, sensor water level, dan sensor untuk mengukur arus serta tegangan untuk mendeteksi1ketinggian air, hujan, serta membaca parameter listrik seperti tegangan, arus, dan daya. Ketika sensor mendeteksi kondisi banjir, sistem akan secara otomatis mengaktifkan solid state relay (SSR) 25A untuk memutus aliran listrik guna mencegah bahaya korsleting atau kebakaran. Selain itu, data pemantauan dikirim secara real-time1ke aplikasi Blynk untuk dapat diakses pengguna melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan rata-rata error keseluruhan pada tegangan adalah 0,86%, arus 4,31%, dan daya 1,89 %. Sistem ini dapat menjadi solusi preventif terhadap bahaya listrik saat banjir dan sekaligus mendukung efisiensi energi melalui pemantauan konsumsi listrik.

Actions (login required)

View Item