Sidiq, Ismail (2013) PERAMALAN KEBUTUHAN KONSUMSI LISTRIK MENGGUNAKAN GREY PREDICTION MODEL (Studi Kasus di PT. XYZ). S1 thesis, Fakultas teknik universitas sultan ageng tirtayasa.

Text (Fulltext) Skripsi Industri 2013 done.pdf Restricted to Registered users only Download (27MB)

Abstract

Sektor membutuhkan industri yang semakin berkembang pesat di Indonesia, akan semakin bergerak dibidang energi listrik yang sangat tinggi, PT. XYZ adalah perusahaan yang dan Umum. jasa, yaitu menghasilkan listrik untuk menyuplai ke PT. XXX, PT. YYY, pada PT. XYZ, Ketika Supply > demand ataupun sebaliknya akan menyebabkan kerugian mengetahui oleh sebab itu penelitian ini mengusulkan metode peramalan untuk yang digunakan demand konsumen di periode mendatang. Pada penelitian ini peramalan GM(1.1) adalah Grey Prediction, yaitu menggunakan metode GM(1.1), dan Tujuan dari New Information. Data yang digunakan adalah periode Januari-Juni 2012. penelitian ini adalah menentukan peramalan data demand konsumen menggunakan GM(1.1), dan GM(1.1) New Information, serta mendapatkan hasil peramalan perhitungan dengan rata - rata Kesalahan relatif % yang minimum. Hasil dari keseluruhan metode, maka dapat disimpulkan metode GM(1.1) New Information, PT. XYZ, adalah peramalan yang paling tepat untuk diaplikasikan pada data demand karena kesalahan relatif % lebih minimum, yaitu PT. XXX 0.3%, PT. YYY 0.7%, dan akurat), umum 2.4%. Untuk perhitungan tingkat Kepresisian proses peramalan (Sangat untuk perhitungan tingkat Keakuratan hasil peramalan (Akurat). Maka metode peramalan Grey Prediction, dapat dipakai pada data demand konsumen PT. XYZ, dengan nilai aktual hasil peramalan untuk bulan Juli adalah, PT. XXX (185.708.539/Kwh), untuk PT. YYY(8.405.388/Kwh), dan Umum(8.363.335/Kwh).

Actions (login required)

View Item