PINGKAN ANGGRAINI, UTAMI (2024) PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO PADA SISTEM MONITORING INKUBATOR TELUR AYAM SERAMA BERBASIS TENAGA HYBRID DAN IOT. S1 thesis, UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_FULL TEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_CP.pdf Restricted to Registered users only Download (24MB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_01.pdf Restricted to Registered users only Download (891kB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_02.pdf Restricted to Registered users only Download (854kB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_03.pdf Restricted to Registered users only Download (687kB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_04.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_05.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_REF.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB) |
|
Text
UTAMI PINGKAN ANGGRAINI_2283200039_LAMP.pdf Restricted to Registered users only Download (818kB) |
Abstract
This research is motivated by the issue of egg incubation, which is still done manually, and egg incubation that uses an incubator but relies solely on a single energy source, PLN (Indonesia’s national electricity provider). The objective of the research is to monitor temperature and humidity by applying the Sugeno fuzzy logic method to ensure stable temperature and humidity in the egg incubator. The temperature and humidity can be monitored remotely with the help of the Internet of Things (IoT) and a backup energy source, such as a Solar Power Plant (PLTS), will be used in case of a PLN power outage. The application of the Sugeno fuzzy logic method in controlling variables allows the system to adapt to real-time condition changes, resulting in more accurate and responsive decisions. This incubator is also equipped with a backup energy source that maintains stable incubator operation during PLN power outages. With the combination of these technologies, the incubator not only improves incubation efficiency but also provides a sustainable solution that ensures the success of Serama chicken farming in unexpected conditions. The results of the research show that temperature, humidity, and light intensity sensors can be monitored remotely through the Blynk software, and the data is sent in real time. Hybrid energy has been successfully used as a backup power source with an Automatic Transfer Switch (ATS) system functioning as an automatic switch; when PLN electricity goes out, the PLTS will take over. In the ATS system design, there is a 3-second timer delay for the transfer of current and voltage from the PLTS to the PLN to prevent a current and voltage clash when the PLN electricity comes back on. However, the transition from PLN to PLTS happens immediately. The application of Sugeno fuzzy logic is 85% accurate, based on manual calculations, producing the same output values as the Sugeno fuzzy logic rules in the MATLAB system. Serama chicken eggs incubated using the incubator are more effective than conventional hatching (using a Serama hen).
Item Type: | Thesis (S1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Contributors: |
|
|||||||||
Additional Information: | Penelitian ini berlatar belakangi permasalahan pada proses penetasan telur dalam pemantauan suhu dan kelembapan yang masih dilakukan secara manual serta proses penetasan telur yang sudah menggunakan inkubator namun hanya memanfaatkan satu sumber energi PLN. Tujuan penelitian untuk memonitoring suhu dan kelembapan dengan menerapkan metode fuzzy logic Sugeno sebagai sistem kontrol agar suhu dan kelembapan pada inkubator telur tetap stabil, pemantauan suhu serta kelembapan dapat dimonitoring dalam jarak jauh dengan bantuan internet of things, dan juga menggunakan energi cadangan berupa PLTS, apabila listrik PLN padam. Penerapan metode fuzzy sugeno dalam pengontrolan variabel memungkinkan sistem untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi secara realtime yang menghasilkan keputusan lebih akurat dan responsif. Inkubator ini juga dilengkapi dengan sumber energi cadangan yang menjaga pengoperasian inkubator tetap stabil saat terjadi pemadaman listrik dari PLN. Dengan gabungan teknologi ini, inkubator tidak hanya meningkatkan efisiensi penetasan dan juga memberikan solusi berkelanjutan yang dapat menjamin keberhasilan budidaya ayam serama dalam kondisi tidak terduga. Hasil penelitian sensor suhu, kelembapan dan intensitas cahaya dapat dipantau dalam jarak jauh melalui software blynk, data yang dikirim secara realtime. Tenaga hybrid berhasil digunakan sebagai energi cadangan dengan sistem ATS (Automatic Transfer Switch) beroperasi sebagai saklar otomatis apabila listrik PLN mati maka PLTS akan bekerja. Pada rancangan sistem ATS terdapat jeda timer selama 3 detik untuk perpindahan arus dan tegangan dari PLTS menuju PLN agar tidak terjadi benturan arus dan tegangan jika listrik PLN menyala kembali. Namun untuk perpindahan dari PLN ke PLTS akan langsung berpindah. Penerapan fuzzy logic sugeno akurat 85% sesuai dengan perhitungan manual fuzzy logic sugeno menghasilkan nilai output yang sama dengan rule fuzzy logic sugeno pada sistem matlab. Telur ayam serama yang ditetaskan menggunakan inkubator telur ayam serama lebih efektif daripada pengeraman secara konvensional (induk ayam serama). | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Egg incubator, Internet of Things,hybrid power, Sugeno fuzzy logic, Serama chicken. inkubator telur, internet of things, Tenaga Hybrid, Fuzzy logic sugeno, ayam serama. | |||||||||
Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
|||||||||
Divisions: | 02-Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan 02-Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > 83201-Jurusan Pendidikan Vokasional Teknik Elektro |
|||||||||
Depositing User: | Utami Pingkan Anggraini | |||||||||
Date Deposited: | 05 Dec 2024 13:57 | |||||||||
Last Modified: | 05 Dec 2024 13:57 | |||||||||
URI: | http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/44104 |
Actions (login required)
View Item |