ROSDIANTI, HANIFA (2018) USULAN PENJADWALAN PRODUKSI BAR MILL DENGAN METODE KOMBINASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN NAWAZ ENSCORE AND HAM UNTUK MEMINIMASI MAKESPAN DI PT.XYZ. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Other (Fulltext) SKRIPSI HANIFA ROSDIANTI - 3333140405.rar Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Penjadwalan produksi didefinisikan sebagai proses pengalokasian sumbersumber atau mesin-mesin yang ada untuk menjalankan sekumpulan tugas dalam jangka waktu tertentu. Penjadwalan produksi sangat diperlukan oleh perusahaan untuk menyusun suatu prioritas pekerjaan (job). PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur yang memproduksi bar mill dan section mill dimana dalam melakukan produksinya PT. XYZ tentuya melakukakan penjadwalan produksi. Bar mill yang diproduksi oleh PT XYZ terdiri dari 2 jenis bar mill yaitu bar mill deformed dan bar mill plain dengan diameter yang berbeda – beda. Dengan alat bantu diagram pareto diperoleh produk bar mill yang paling tinggi permintaannya adalah bar mill tipe D.16, D.19, D.22, D.25 dan D.32. Urutan pengerjaan job dilakukan tidak menggunakan metode apapun dan terkadang pengerjaan job dilakukan dari urutaan permintaan tanpa melihat banyaknya permintaan sehingga PT XYZ membuat produk jika ada pesanan atau make to order, sehingga waktu penyelesaian untuk seluruh job menjadi lama.Oleh karena itu, untuk menyelesaikan permasalahan pada PT XYZ adalah dengan melakukan penjadwalan produksi menggunakan kombinasi metode algoritma particle swarm optimization dan NEH sebagai inisialisasi dimana algoritma NEH ini tangguh untuk penjadwalan flowshop.Dari hasil penelitian, diperoleh nilai makespan dari penjadwalan eksisting sebesar 721.87 jam, penjadwalan menggunakan metode particle swarm optimization inisialisasi awal NEH sebesar 678.04 jam, dan pada penjadwalan menggunakan metode particle swarm optimization inisialisasi awal random sebesar 695.76 jam. Berdasarkan hasil dan analisa penelitian, diketahui bahwa hasil penjadwalan metode particle swarm optimization dengan inisialisasi awal NEH lebih baik dibandingkan penjadwalan lainnya yang telah dilakukan, karena memberikan nilai makespan yang paling minimum

Actions (login required)

View Item