Search for collections on EPrints Repository UNTIRTA

USULAN PENJADWALAN PRODUKSI FLOW SHOP MENGGUNAKAN METODE NAWAZ ENSCORE HAM DAN GENETIC ALGORITHM DI PT KHI PIPE INDUSTRIES

UTAMI, DEVARA AULIA (2019) USULAN PENJADWALAN PRODUKSI FLOW SHOP MENGGUNAKAN METODE NAWAZ ENSCORE HAM DAN GENETIC ALGORITHM DI PT KHI PIPE INDUSTRIES. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

[img] Text (Fulltext)
TA Full Devara Aulia.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)

Abstract

Penjadwalan merupakan suatu kegiatan pengalokasian sumber daya yang terbatas untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan. Proses penjadwalan timbul jika terdapat keterbatasan sumber daya yang dimiliki. Permasalahan penjadwalan biasanya berkaitan dengan pengurutan pembuatan atau pengerjaan produk secara menyeluruh terhadap sejumlah mesin yang tersedia. Penelitian ini memfokuskan pada produk jenis pipa baja longitudinal (ERW 1) dikarenakan jumlah permintaan nya yang tinggi pada waktu tertentu dan permintaan nya pun menyesuaikan dengan keinginan konsumen akan tetapi masih didalam batas spesifikasi pipa. Penelitian ini akan membandingkan antara penjadwalan eksisting perusahaan dengan metode First Come First Served (FCFS) yang merupakan pengerjaan suatu job didasarkan pada waktu kedatangannya dan job yang tiba lebih awal akan menjadi prioritas dalam proses produksinya, dengan penjadwalan usulan metode Nawaz Enscore Ham (NEH) dan Genetic Algorithm (GA) menggunakan software MatLab. Metode Nawaz Enscore Ham (NEH) lebih unggul dibandingkan dengan metode heuristik yang lain karena lebih teliti dalam menghitung kemungkinan urutan job yang dijadwalkan. Metode Genetic Algorithm dipilih karena lebih cepat konvergen dibandingkan dengan algoritma lainnya dan dapat mengendalikan fungsi objektif sehingga diharapkan akan menghasilkan makespan yang lebih baik dibandingkan dengan makespan awal perusahaan. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh nilai makespan dari penjadwalan eksisting sebesar 955.25 jam, penjadwalan menggunakan metode Nawaz Enscore Ham (NEH) sebesar 900.16 jam dan pada penjadwalan menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) sebesar 900.16 jam. Berdasarkan hasil dan analisa penelitian yang didapat dari penelitian ini yaitu metode usulan lebih baik dan memiliki efisiensi sebesar 5.77%.

Item Type: Thesis (S1)
Contributors:
ContributionContributorsNIP/NIM
Thesis advisorMuharni, YusrainiUNSPECIFIED
Thesis advisorKulsum, KulsumUNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords: First Come First Served, Genetic Algorithm, MatLab, Nawaz Enscore Ham, Penjadwalan Produksi
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
T Technology > T Technology (General)
Divisions: 03-Fakultas Teknik > 26201-Jurusan Teknik Industri
Depositing User: Perpustakaan FT
Date Deposited: 22 Oct 2024 14:29
Last Modified: 22 Oct 2024 14:29
URI: http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/43250

Actions (login required)

View Item View Item