HADIANTO, ACHMAD (2021) WIRELESS DATA LOGGER TEKANAN DARAH MANUSIA MULTI CHANNEL DENGAN METODE PHOTOPLETHYSMOGRAPHY. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) Skripsi _ Achmad Hadianto _ 3332150038 _ Wireless Data Logger Tekanan Darah.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text (Abstrak) Abstrak Indonesia (2).pdf Download (92kB)

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang kesehatan terus mengalami peningkatan. Metode pengobatan tradisional seringkali gagal dalam kasus darurat. Pelayanan kesehatan menggunakan sistem remote health monitoring dapat menjadi alternatif solusi yang dapat menjawab tantangan ini. Pengukuran tekanan darah secara invasive memberikan hasil yang lebih akurat tetapi memiliki kelemahan, karena alat harus dipasang ke dalam arteri pasien. Terdapat metode non-invasive photoplesthymography (PPG) yang menggunakan teknik optik untuk memperkirakan tingkat saturasi okigen dalam darah. Metode ini bila ditambahkan wireless data logger dapat digunakan untuk monitoring dan analisa data tekanan darah pasien dalam satu ruangan secara real-time dan kontinyu. Penelitian ini menggunakan pulse sensor yang ditempatkan pada brachial arteri di lengan atas dan radial artery di pergelangan tangan, dengan OMRON HEM-7156 untuk kalibrasi dan software LabVIEW sebagai data logger. Hasil perancangan persamaan menggunakan algoritma regresi linear multivariabel menggunakan 20 sampel memperoleh koefisien determinasi sebesar 0,82163 untuk tekanan darah sistolik dan 0,80916 untuk diastolik. Hasil uji validasi alat memperoleh nilai error rata-rata sebesar 4,64% untuk pengukuran 21 subjek single channel, dan 3,73% untuk pengukuran 4 subjek multi channel.

Actions (login required)

View Item