INDRAJAYA, CHRISNA (2021) PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI SECARA REAL TIME. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) SKRIPSI CHRISNA INDRAJAYA (3332160064).pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK (79).pdf Download (290kB)

Abstract

Penelitian ini merancang sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi kendaraan mobil, mobil pick up, truk 2 as, truk 3 as, truk 4 as, truk 5 as/lebih, bus besar, bus sedang. Sistem yang dibuat menggunakan program dengan bahasa Python dan hardware Raspberry Pi. Klasifikasi jenis kendaraan menggunakan framework Tensorflow Lite dan model SSD-MobilenetV2. Model SSDMobilenetV2 harus di-training dahulu sebelumnya supaya dapat melakukan klasifikasi jenis kendaraan. Proses training dilakukan di Google Colaboratory karna terdapat super GPU sehingga akan mempercepat proses training. Hasil dari proses training kemudian di optimalisasi sehingga akan memperkecil ukuran file. Setelah model SSD-MobilenetV2 dibuat maka dapat mebuat program untuk melakukan klasifikasi jenis kendaraan secara realtime menggunakan Raspberry Pi. Hasil dari klasifikasi kemudian dikirimkan ke database MySQL. Pengujian akurasi menghasilkan rata-rata akurasi 99.405% untuk semua jenis kendaraan. Akurasi pengiriman data ke database menghasilkan rata-rata akurasi 84.661%. Hasil FPS yang didapat rata-rata 2.6 FPS.

Actions (login required)

View Item