Putra, Ardian Darma Utama (2021) KLASIFIKASI GENDER DAN USIA BERDASARKAN CITRA WAJAH MANUSIA MENNGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) Skripsi Ardian Darma Utama Putra 3332141301.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.pdf Download (186kB)

Abstract

Fokus pada penelitian ini adalah untuk membuat sebuah model klasifikasi untuk memprediksi gender dan usia menggunakan citra wajah manusia. Metode klasifikasi studi ini menggunakan convolutional neural network. Tujuan dari studi ini adalah membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi gender dan usia dari data citra wajah manusia yang sudah ada. Terdapat beberapa proses yang dilakukan, mulai dari pengumpulan data, praproses, pembagian data, pelatihan dan pengujian data. Data yang digunakan berasal dari UTKFace yang memiliki 23.708 data citra wajah manusia dengan dua label, yaitu gender dan usia. Label gender terdiri dari laki-laki dan perempuan, serta label usia terdiri dari usia 0 sampai 20 tahun, 21 sampai 40 tahun, dan 41+ tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode convolutional neural network dapat mengklasifikasi gender dengan performa akurasi 89,18%, presisi 89,28%, dan sensitivitas 89,17%. Performa akurasi 74,14%, presisi 78,07%, dan sensitivitas 70,65% pada klasifikasi usia.

Actions (login required)

View Item