FATTAH, MIFTAHUL (2022) KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BANDENG DENGAN CITRA MATA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) Skripsi Miftahul Fattah [Lengkap].pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Abstrak) Abstrak (12).pdf Download (6kB)

Abstract

Ikan bandeng adalah salah satu ikan konsumsi yang memiliki gizi yang tinggi dan bernilai ekonomis. Kenaikan permintaan komoditas ini membuat orang yang tak bertanggung jawab memanfaatkan kondisi dengan menjual ikan yang tidak layak konsumsi seperti ikan tidak segar. Melihat kondisi ini, diperlukan sebuah piranti berupa alat yang mendeteksi tingkat kesegaran Ikan bandeng. Parameter yang digunakan adalah perubahan warna mata Ikan bandeng yang berubah saat mengalami pembusukan. Pengambilan citra mata ikan menggunakan kamera Raspberry Pi, yakni PiCamera dan mengubahnya dari citra RGB menjadi citra HSV. Kemudian, citra mata Ikan bandeng diklasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization yang diproses menggunakan Raspberry Pi 4. Alat pendeteksi yang telah dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 80%.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Saraswati, Irma UNSPECIFIED Thesis advisor Fahrizal, Rian UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Citra HSV, Raspberry Pi, Learning Vector Quantization.
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	12 Jul 2024 12:52
Last Modified:	12 Jul 2024 12:52
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/38336

Actions (login required)

View Item