Akbar, Danu (2019) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING MAHASISWA BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 3. S1 thesis, Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

	Text (Fulltext) Danu Akbar_T.Elektro 2014_Rancang Bangun Sistem Monitoring Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry PI 3.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK (5).pdf Download (11kB)

Abstract

Aplikasi pengenalan wajah saat ini banyak dikembangkan karena dapat diaplikasikan di berbagai bidang permasalahan, salah satu contohnya untuk sistem identifikasi seseorang. Penggunaan aplikasi pengenalan wajah merupakan salah satu cabang ilmu biometrik, yang menggunakan karakteristik fisik seseorang untuk menentukan identitasnya. Sistem yang dikembangkan dalam tugas akhir ini menggunakan sistem pengenalan yang menggunakan ekstraksi berbasis k-NN (knearest neighbor algorithm) dan Sci-Kit Learn yang dijalankan dengan menggunakan kompouter Raspberry PI 3. Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database wajah, yaitu mahasiswa. Untuk mengetahui keakuratan sistem pengenalan wajah manusia dalam percobaan ini, telah dilakukan input sebanyak 225 foto mahasiswa. Dari hasil pengujian, didapat hasil performansi 99,7% dalam mengenali foto dengan benar.

Item Type:	Thesis (S1)
Contributors:	Contribution Contributors NIP/NIM Thesis advisor Fahrizal, Rian UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	pengenalan wajah, biometrik, kNN, Sci-Kit Learn, Raspberry PI 3
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TR Photography
Divisions:	03-Fakultas Teknik > 20201-Jurusan Teknik Elektro
Depositing User:	Perpustakaan FT
Date Deposited:	05 Jul 2024 14:10
Last Modified:	05 Jul 2024 14:10
URI:	http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/37672

Actions (login required)

View Item